当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > 怎样使你的SQL运行得更加灵活和高效

MSSQL
用SQL语句实现替换字符串
mssql查找备注(text,ntext)类型字段为空的方法
MSSQL数据类型及长度限制详细说明
SQL Server下几个危险的扩展存储过程
一些SQL Server存储过程参数及例子
sql高级技巧几个有用的Sql语句
SQL语句实现SQL Server 2000及Sql Server 2005日志收缩(批量)
用SQL建立索引的方法步骤
MSsql每天自动备份数据库并每天自动清除log的脚本
mssql无数据库日志文件恢复数据库的方法
SQL Server常用管理命令小结
SQL SERVER性能优化综述(很好的总结,不要错过哦)
sqlserver 游标的简单示例
sqlserver只有MDF文件恢复数据库的方法
在SQL Server启动时自动执行存储过程。
在 SQLSERVER 中快速有条件删除海量数据
阿拉伯数字转大写中文_财务常用sql存储过程
SQL Server存储过程的基础说明
列出SQL Server中具有默认值的所有字段的语句
文本、Excel、Access数据导入SQL Server2000的方法

No. « 9 10 11 12 »

技术文章搜索

关键字

MSSQL 中的 怎样使你的SQL运行得更加灵活和高效

出处:互联网   整理: 软晨网（RuanChen.com）   发布: 2009-10-30   浏览: 51 ::
收藏到网摘: n/a

人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结：

为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。

测试环境

主机：HP LH II

主频：330MHZ

内存：128兆

操作系统：Operserver5.0.4

数据库：Sybase11.0.3

一、不合理的索引设计

例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：

1.在date上建有一非个群集索引 

select count(*) from record where date >'19991201' and date < '19991214'and amount >2000 (25秒)select date,sum(amount) from record group by date(55秒)select count(*) from record where date >'19990901' and place in ('BJ','SH') (27秒)

分析：

date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。

2.在date上的一个群集索引 

select count(*) from record where date >'19991201' and date < '19991214' and amount >2000 （14秒）select date,sum(amount) from record group by date（28秒）select count(*) from record where date >'19990901' and place in ('BJ','SH')（14秒）

分析：

在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范围扫描，提高了查询速度。

3.在place，date，amount上的组合索引 

select count(*) from record where date >'19991201' and date < '19991214' and amount >2000 （26秒）select date,sum(amount) from record group by date（27秒）select count(*) from record where date >'19990901' and place in ('BJ, 'SH')（< 1秒）

分析：

这是一个不很合理的组合索引，因为它的前导列是place，第一和第二条SQL没有引用place，因此也没有利用上索引；第三个SQL使用了place，且引用的所有列都包含在组合索引中，形成了索引覆盖，所以它的速度是非常快的。

4.在date，place，amount上的组合索引 

select count(*) from record where date >'19991201' and date < '19991214' and amount >