当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > 怎样使你的SQL运行得更加灵活和高效

MSSQL
SQL Server口令 sql server安全性
解决SQL Server虚拟内存不足情况
sql中varchar和nvarchar的区别与使用方法
将count(*)值写入另一个表中的方法
SuperSocket 信息: (SpnRegister) : Error 1355。解决方法
sqlserver 复制表 复制数据库存储过程的方法
关于Select Where In 的排序问题
精妙的SQL和SQL SERVER 与ACCESS、EXCEL的数据导入导出转换
在查询结果中添加一列表示记录的行数的sql语句
一条语句简单解决“每个Y的最新X”的经典sql语句
LINQ to SQL:处理char(1)字段的方式会引起全表扫描问题
SQL2000中改名和删除默认sa帐号的最安全方法
mssql SA帐号的改名和删除
SQLServer中master数据库分析
一道sql面试题附答案
三种实现方法实现数据表中遍历寻找子节点
经典SQL语句大全
实例学习mssql存储过程分析
SQL Server中选出指定范围行的SQL语句代码
[图文]三分钟学会Sql Server的复制功能

No. « 8 9 10 11 »

技术文章搜索

关键字

MSSQL 中的 怎样使你的SQL运行得更加灵活和高效

出处:互联网   整理: 软晨网（RuanChen.com）   发布: 2009-10-30   浏览: 50 ::
收藏到网摘: n/a

人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结：

为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。

测试环境

主机：HP LH II

主频：330MHZ

内存：128兆

操作系统：Operserver5.0.4

数据库：Sybase11.0.3

一、不合理的索引设计

例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：

1.在date上建有一非个群集索引 

select count(*) from record where date >'19991201' and date < '19991214'and amount >2000 (25秒)select date,sum(amount) from record group by date(55秒)select count(*) from record where date >'19990901' and place in ('BJ','SH') (27秒)

分析：

date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。

2.在date上的一个群集索引 

select count(*) from record where date >'19991201' and date < '19991214' and amount >2000 （14秒）select date,sum(amount) from record group by date（28秒）select count(*) from record where date >'19990901' and place in ('BJ','SH')（14秒）

分析：

在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范围扫描，提高了查询速度。

3.在place，date，amount上的组合索引 

select count(*) from record where date >'19991201' and date < '19991214' and amount >2000 （26秒）select date,sum(amount) from record group by date（27秒）select count(*) from record where date >'19990901' and place in ('BJ, 'SH')（< 1秒）

分析：

这是一个不很合理的组合索引，因为它的前导列是place，第一和第二条SQL没有引用place，因此也没有利用上索引；第三个SQL使用了place，且引用的所有列都包含在组合索引中，形成了索引覆盖，所以它的速度是非常快的。

4.在date，place，amount上的组合索引 

select count(*) from record where date >'19991201' and date < '19991214' and amount >