微软SQL Server 2008之行值构造器- MSSQL

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MSSQL 中的微软SQL Server 2008之行值构造器

出处:互联网 整理: 软晨网（RuanChen.com） 发布: 2009-10-17 浏览: 28 ::

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微软数据平台开发与SQL Server 2008 SQL Server 2008 数据加载创世界记录

相信大家都知道怎样使用数据操作语言(DML)对SQL Server表的数据进行插入、删除和更新等处理。有时候，我们需要用INSERT语句进行插入的数据实在是多得让人头疼，有很多传统但繁琐的方法可以用来插入大批量数据，不过SQL Server 2008提供了一种能够简化数据插入过程的新方法。本文将为大家简单介绍这些用来插入数据的方法之间的差异，其中包括SQL Server 2008提供的新方法——行值构造器(Row Value Constructor)。

我们向表插入数据的传统方法有三个，介绍如下：

方法一

假设我们有一个名为MyTestDB的数据库，其中有一个名为MyTest1的表，数据库和表的创建过程如下：

USE [master] 
GO 
IF EXISTS (SELECT name FROM sys.databases 
WHERE name = N'MyTestDB') 
DROP DATABASE [MyTestDB] 
GO 
Create database MyTestDB 
Go 
Use [MyTestDB] 
Go 
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects 
WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[MyTest1]') 
AND type in (N'U')) 
DROP TABLE [dbo].[MyTest1] 
GO 
USE [MyTestDB] 
GO 
SET ANSI_NULLS ON 
GO 
SET QUOTED_IDENTIFIER ON 
GO 
SET ANSI_PADDING ON 
GO 
CREATE TABLE [dbo].[MyTest1]( 
[Id] [int] NULL, 
[Fname] [varchar](100) NULL, 
[Lname] [varchar](100) NULL, 
[salary] [money] NULL 
) ON [PRIMARY] 
GO 
SET ANSI_PADDING OFF 
GO

现在我们用传统的ANSI插入语句向上表添加5行数据，这里需要用到带VALUE从句的INSERT SQL语句来插入数据，脚本如下：

insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (1 , 'John' , 'Smith' , 150000.00)

insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (2 , 'Hillary' , 'Swank' , 250000.00)

insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (3 , 'Elisa' , 'Smith' , 120000.00)

insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (4 , 'Liz' , 'Carleno' , 151000.00)

insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (5 , 'Tony' , 'Mcnamara' , 150300.00)

执行结果如下：

(1 row(s) affected)

方法二

假设我们在上述的MyTestDB数据库中有表MyTest2，如下：

USE [MyTestDB] 
GO 
SET ANSI_NULLS ON 
GO 
SET QUOTED_IDENTIFIER ON 
GO 
SET ANSI_PADDING ON 
GO 
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[MyTest2]')
AND type in (N'U')) 
DROP TABLE [dbo].[MyTest2] 
GO 
CREATE TABLE [dbo].[MyTest2]( 
[Id] [int] NULL, 
[Fname] [varchar](100) NULL, 
[Lname] [varchar](100) NULL, 
[salary] [money] NULL 
) ON [PRIMARY] 
GO 
SET ANSI_PADDING OFF 
GO

下面我们再用另外一种传统的插入方法同样添加5行数据，也就是使用带SELECT从句的INSERT SQL语句，脚本如下：

insert into MyTest2 select 1 , 'John' , 'Smith' , 150000.00

insert into MyTest2 select 2 , 'Hillary' , 'Swank' , 250000.00

insert into MyTest2 select 3 , 'Elisa' , 'Smith' , 120000.00

insert into MyTest2 select 4 , 'Liz' , 'Carleno' , 151000.00

insert into MyTest2 select 5 , 'Tony' , 'Mcnamara' , 150300.00

执行结果如下：

(1 row(s) affected)

方法三

同样的，我们再假设上述的MyTestDB数据库中有表MyTest3，如下：

USE [MyTestDB] 
GO 
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[MyTest3]')
AND type in (N'U')) 
DROP TABLE [dbo].[MyTest3] 
GO 
USE [MyTestDB] 
GO 
SET ANSI_NULLS ON 
GO 
SET QUOTED_IDENTIFIER ON 
GO 
SET ANSI_PADDING ON 
GO 
CREATE TABLE [dbo].[MyTest3]( 
[Id] [int] NULL, 
[Fname] [varchar](100) NULL, 
[Lname] [varchar](100) NULL, 
[salary] [money] NULL 
) ON [PRIMARY] 
GO 
SET ANSI_PADDING OFF 
GO

下面我们用第三种传统的插入方法同样添加5行数据，这里使用的是带SELECT从句和UNION从句的INSERT SQL语句，脚本如下：

insert into MyTest3

select 1 , 'John' , 'Smith' , 150000.00

union select 2 , 'Hillary' , 'Swank' , 250000.00

union select 3 , 'Elisa' , 'Smith' , 120000.00

union select 4 , 'Liz' , 'Carleno' , 151000.00

union select 5 , 'Tony' , 'Mcnamara' , 150300.00

执行结果如下：

(5 row(s) affected)

方法四

最后一种方法，需要插入数据的对象是MyTestDB数据库中的表MyTest4，如下：

USE [MyTestDB] 
GO 
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[MyTest4]')
AND type in (N'U')) 
DROP TABLE [dbo].[MyTest4] 
GO 
USE [MyTestDB] 
GO 
SET ANSI_NULLS ON 
GO 
SET QUOTED_IDENTIFIER ON 
GO 
SET ANSI_PADDING ON 
GO 
CREATE TABLE [dbo].[MyTest4]( 
[Id] [int] NULL, 
[Fname] [varchar](100) NULL, 
[Lname] [varchar](100) NULL, 
[salary] [money] NULL 
) ON [PRIMARY] 
GO 
SET ANSI_PADDING OFF 
GO

现在我们要用到SQL Server 2008中提供的新方法——行值构造器的插入SQL语句为上述表插入5行数据，这种方法可以在一个INSERT语句中一次性插入多行数据，脚本如下：

insert into MyTest4 (id ,fname ,lname , salary) values

(1 , 'John' , 'Smith' , 150000.00),

(2 , 'Hillary' , 'Swank' , 250000.00),

(3 , 'Elisa' , 'Smith' , 120000.00),

(4 , 'Liz' , 'Carleno' , 151000.00),

(5 , 'Tony' , 'Mcnamara' , 150300.00)

执行结果如下：

(5 row(s) affected)

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