查询速度慢的原因很多，常见如下几种：　

        1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)　　
　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。　　
　　3、没有创建计算列导致查询不优化。　　
　　4、内存不足。
　　5、网络速度慢。
　　6、查询出的数据量过大；（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）　　
　　7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)　　
　　8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。　　
　　9、返回了不必要的行和列。
　　10、查询语句不好，没有优化。  

可以通过如下方法来优化查询 :　　
一、硬件方面：

        1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.　　
　　2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)　　
　　3、升级硬件　　        
        5、提高网速;　　
　　6、扩大服务器的内存；        
        7、增加服务器 CPU个数;

 二、SQL语句方面：

        4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。
        13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。　
        17、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好　　
        18、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的　　
        19、查询时不要返回不需要的行、列 
        34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY，这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL一样的道理。　　　
        35、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。　　
        29、Between在某些时候比IN 速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。 select * from chineseresume where title in ('男','女') Select * from chineseresume where between '男' and '女' 是一样的。由于in会在比较多次，所以有时会慢些。　　
        21、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行;　　　　　
        33、尽量少用视图，它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢,可以用stored procedure来代替她。特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质：它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。对单个表检索数据时，不要使用指向多个表的视图，直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读，否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.为了加快视图的查询，MsSQL增加了视图索引的功能。　
        28、如果要插入大的二进制值到Image列，使用存储过程，千万不要用内嵌Insert来插入(不知JAVA是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串（尺寸是它的两倍），服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作: 方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前台调用这个存储过程传入二进制参数，这样处理速度明显改善。　　    24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定索引： Select * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) Where processid IN ('男'，'女')　
　    30、在必要是对全局或者局部临时表创建索引，有时能够提高速度，但不是一定会这样，因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。　　
　　31、不要建没有作用的事物例如产生报表时，浪费资源。只有在必要使用事物时使用它

32、用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引，改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。　　　
　　36、当用Select INTO时，它会锁住系统表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申明语句，而不是 select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where name = 'XYZ' --commit 在另一个连接中Select * from sysobjects可以看到 Select INTO 会锁住系统表，Create table 也会锁系统表(不管是临时表还是系统表)。所以千万不要在事物内使用它！！！这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表，或者临时表变量。　　
　　37、一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优：select 的Where字句选择所有合适的行，Group By用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小，查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快
        38、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好39、少用临时表，尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table 类型的变量比临时表好　　
　　40、在SQL2000下，计算字段是可以索引的，需要满足的条件如下：　　
　　        a、计算字段的表达是确定的　　
　　        b、不能用在TEXT,Ntext，Image数据类型　　
　　        c、必须配制如下选项 ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, …….　　
　　41、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。以前由于SQL SERVER对复杂的数学计算不支持，所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销。SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计算，函数的返回值不要太大，这样的开销很大。用户自定义函数象光标一样执行的消耗大量的资源，如果返回大的结果采用存储过程　　
　　42、不要在一句话里再三的使用相同的函数，浪费资源,将结果放在变量里再调用更快　　
　　43、Select COUNT(*)的效率教低，尽量变通他的写法，而EXISTS快.同时请注意区别： select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的！！！

SQL Server中易混淆的数据类型 使用Robot连接SQL的例子

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