当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SQL“多字段模糊匹配关键字查询”

MSSQL
精细讲述SQL Server数据库备份多种方法
让SQL Server也能使用2G以上内存
SQL Server数据库崩溃恢复之法
创建区分大小写的SQL Server 2000实例
SQL Server中易混淆的数据类型
如何优化SQL Server数据库查询
使用Robot连接SQL的例子
如何让你的SQL运行得更快
对Sql Server中的表添加级联更新和级联删除
常用SQL语句书写技巧
SQL Server与Oracle实施成本上的差异
解析SQL Server的数据类型 BLOB
SQL Server数据库和XML标识语言的集成
SQLServer 数据库还原和孤立用户的解决办法
SQL Server 2000/2005 分页SQL
Sql Server锁表
SQLServer2005实现远程数据库备份
SQL精妙语句
SQL Server 2008的逻辑查询处理步骤
如何让你的SQL运行得更快

MSSQL 中的 SQL“多字段模糊匹配关键字查询”


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-10-17   浏览: 46 ::
收藏到网摘: n/a

我们开发数据库应用时,常常需要用到模糊查询。如果同一个条件需要匹配很多字段怎么办呢?通常,程序员会每个字段都在SQL中“field like'%cond%'”一次。这样,SQL语句会长得惊人,碰上复杂一点的,甚至SQL语句会因为超长而被数据库拒绝执行。其实,这个问题只要动动脑筋就很容易解决:首先,将要匹配相同条件的字段连起来(field1+field2+...)成一个长字符串;然后再 Like “%cond%”就可以了。不过这种方法有个问题,就是得权衡多表连接造成的效率降低。一般来说,单表内字段肯定应该连接后再统一like判断;表间字段,则需要先过滤后,再实行这个策略。采取这个策略,不仅可以缩短SQL,而且能够有效地提高SQL的执行效率。

例:

里面有数据
1 aaa [email protected] beijing cc 2006-10-11 16:17:26

现在想要查找出email为aaa开头的,address为bei开头的记录

那么一般我们会构建如下SQL
select * from orders o where o.email like "aaa%" and o.address like "bei%"

其实我们可以使用如下SQL来缩短SQL语句(也就是连接字段一起进行like操作)
SELECT * FROM orders o where concat(o.email,o.address) like "like%df%"
 
多表的情况意思是说where子句先写连接子句进行过滤再写连接like语句进行检索
比如:
SELECT * FROM line_items l,orders o where l.order_id=o.id and concat(l.quantity,o.email) like "3%like%"

其中line_items表

以下为引用的内容:
create table line_items (
id int not null auto_increment,
product_id int not null,
order_id int not null,
quantity int not null default 0,
unit_price decimal(10,2) not null,
constraint fk_items_product
foreign key (product_id) references
products(id),
constraint fk_items_order foreign
key (order_id) references
orders(id),
primary key (id)
);