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(图10)
RFC 1948要求我们用31位的输出,但是,32位的搜索空间比31位的要大一倍,所以,在后面的PRNG的设计中,我采用了32位的输出。
下面,我们来看一下各种典型的空间模型以及对它们的评价。
(图11)
从空间特性可以看出,某些区域的值互相重叠,某些地方的空间形状很明显,呈针状型,这种PRNG设计得不好,重叠特性很强,攻击者可以从左图分析推断可能性比较大的重叠区域去搜索,这样可以大大减少搜索的难度。
(图12)
这种PRNG参杂了一些可以预测的随机种子,导致空间模型呈现很明显的片状。攻击者可以根据前面的一些ISN来推测后面的ISN。
(图13)
这种PRNG产生的随机数序列之间的差值非常小,但是,它的分布特性非常好。所以,虽然,它并没有扩展到整个空间,但是,它比上面几种模型要好的多。攻击者攻击的成功率要少得多。
(图14)
这个PRNG是以计算机时钟为随机源的。它的ISN值都分布在三个很明显的面上。三个面都在模型的中间有一个汇聚点。这样的PRNG设计的非常差,所以,我们在设计PRNG的时候,不能只是以时钟作为随机源。
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