当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SQL“多字段模糊匹配关键字查询”

MSSQL
拷贝的SQL Server 7数据库的恢复方法
SQL Server全文检索简介
SQL Server 7.0 一般问题
数据库的查、增、删、改
SQL Server 2000的数据转换服务(下)
SQL Server 2000的数据转换服务(中)
SQL Server 2000的数据转换服务(上)
在SQL2k降序索引上使用中bug
在SQLServer中怎么样恢复数据的存储?
如何将图片存到数据库中?
win98+PWS环境下连接读取远程SQLServer
用SQLServer2000索引视图提高性能(上)
用SQLServer2000索引视图提高性能(下)
如何利用数据库储存图档
袖珍数据库连接查询手册
sql2k增加的Function的sqlbook的帮助
SQL Server静态页面导出技术3
SQL Server静态页面导出技术4
最简便的备份MySql数据库方法
将Access数据库移植到SQL Server 7.0

MSSQL 中的 SQL“多字段模糊匹配关键字查询”


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-10-17   浏览: 74 ::
收藏到网摘: n/a

我们开发数据库应用时,常常需要用到模糊查询。如果同一个条件需要匹配很多字段怎么办呢?通常,程序员会每个字段都在SQL中“field like'%cond%'”一次。这样,SQL语句会长得惊人,碰上复杂一点的,甚至SQL语句会因为超长而被数据库拒绝执行。其实,这个问题只要动动脑筋就很容易解决:首先,将要匹配相同条件的字段连起来(field1+field2+...)成一个长字符串;然后再 Like “%cond%”就可以了。不过这种方法有个问题,就是得权衡多表连接造成的效率降低。一般来说,单表内字段肯定应该连接后再统一like判断;表间字段,则需要先过滤后,再实行这个策略。采取这个策略,不仅可以缩短SQL,而且能够有效地提高SQL的执行效率。

例:

里面有数据
1 aaa [email protected] beijing cc 2006-10-11 16:17:26

现在想要查找出email为aaa开头的,address为bei开头的记录

那么一般我们会构建如下SQL
select * from orders o where o.email like "aaa%" and o.address like "bei%"

其实我们可以使用如下SQL来缩短SQL语句(也就是连接字段一起进行like操作)
SELECT * FROM orders o where concat(o.email,o.address) like "like%df%"
 
多表的情况意思是说where子句先写连接子句进行过滤再写连接like语句进行检索
比如:
SELECT * FROM line_items l,orders o where l.order_id=o.id and concat(l.quantity,o.email) like "3%like%"

其中line_items表

以下为引用的内容:
create table line_items (
id int not null auto_increment,
product_id int not null,
order_id int not null,
quantity int not null default 0,
unit_price decimal(10,2) not null,
constraint fk_items_product
foreign key (product_id) references
products(id),
constraint fk_items_order foreign
key (order_id) references
orders(id),
primary key (id)
);