当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SQL“多字段模糊匹配关键字查询”

MSSQL
系统存储过程sp_MSforeachtable和sp_MSforeachdb使用说明
一些文件未注册导致mssql表文件无法找开的解决方法
用sql获取某字符串中的数字部分的语句
SQL 判断字段类型语句
MSSQL 生成日期列表代码
MSSQL 计算两个日期相差的工作天数的语句
SqlServer 实用操作小技巧集合
sql中all,any,some用法
最常用的SQL语句
SQL语法 分隔符理解小结
sql 服务器知识
隐藏在SQLServer 字段中的超诡异字符解决过程
将备份数据还原到数据库的步骤
SQL Server 高速缓存依赖分析
SQL 多表连接查询实现语句
sql convert函数使用小结
sqlserver2005 行列转换实现方法
跨服务器查询导入数据的sql语句
返回SQL执行时间的存储过程
MSSQL ISQL命令详解

MSSQL 中的 SQL“多字段模糊匹配关键字查询”


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-10-17   浏览: 51 ::
收藏到网摘: n/a

我们开发数据库应用时,常常需要用到模糊查询。如果同一个条件需要匹配很多字段怎么办呢?通常,程序员会每个字段都在SQL中“field like'%cond%'”一次。这样,SQL语句会长得惊人,碰上复杂一点的,甚至SQL语句会因为超长而被数据库拒绝执行。其实,这个问题只要动动脑筋就很容易解决:首先,将要匹配相同条件的字段连起来(field1+field2+...)成一个长字符串;然后再 Like “%cond%”就可以了。不过这种方法有个问题,就是得权衡多表连接造成的效率降低。一般来说,单表内字段肯定应该连接后再统一like判断;表间字段,则需要先过滤后,再实行这个策略。采取这个策略,不仅可以缩短SQL,而且能够有效地提高SQL的执行效率。

例:

里面有数据
1 aaa [email protected] beijing cc 2006-10-11 16:17:26

现在想要查找出email为aaa开头的,address为bei开头的记录

那么一般我们会构建如下SQL
select * from orders o where o.email like "aaa%" and o.address like "bei%"

其实我们可以使用如下SQL来缩短SQL语句(也就是连接字段一起进行like操作)
SELECT * FROM orders o where concat(o.email,o.address) like "like%df%"
 
多表的情况意思是说where子句先写连接子句进行过滤再写连接like语句进行检索
比如:
SELECT * FROM line_items l,orders o where l.order_id=o.id and concat(l.quantity,o.email) like "3%like%"

其中line_items表

以下为引用的内容:
create table line_items (
id int not null auto_increment,
product_id int not null,
order_id int not null,
quantity int not null default 0,
unit_price decimal(10,2) not null,
constraint fk_items_product
foreign key (product_id) references
products(id),
constraint fk_items_order foreign
key (order_id) references
orders(id),
primary key (id)
);