繁體中文当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SQLserver 实现分组统计查询（按月、小时分组）
- MSSQL
- SQL Server 2005对DBA的要求是否会更高
- SQL Server新库和旧库数据字典的比较
- 一个获取SQL Server数据字典的经典SQL语句
- 三个SQL视图查出所有SQL Server数据库字典
- 解决SQL Server连接中最为常见的错误
- Browser/Server结构浏览器和服务器结构介绍
- Position方式构建Browser/Server结构
- VS2003创建和打开ASP.net 工程的若干问题
- ASP技巧教程:认识学习codepage的属性
- SQL Server日志清除的两个方法
- SQL Server端口更改后的数据库连接方式
- SQL Server数据库的转储设备
- 用OMS来实现Oracle数据备份的方法
- 分析SQL Server的数据转换服务
- SQL Server数据库快照形成报表
- EFS加密技巧让数据更安全
- SQL Server 如何将直接传递查询作为表使用
- 解析SQL Server 2008的商业智能
- SQL Server数据库30步检查安全列表
- 转换 SQL数据库时的疑难问题
MSSQL 中的 SQLserver 实现分组统计查询（按月、小时分组）
出处:互联网 整理: 软晨网（RuanChen.com） 发布: 2009-09-13 浏览: 143 ::
收藏到网摘: n/a
首先创建数据表IP地址，访问时间和访问次数。如果每访问一次就插入一条记录，那么AccessCount可以不要，查询时使用count就可以了，这样当访问量很大的时候会对数据库造成很大压力。
设置AccessCount字段可以根据需求在特定的时间范围内如果是相同IP访问就在AccessCount上累加。
复制代码 代码如下:
Create table Counter
(
CounterID int identity(1,1) not null,
IP varchar(20),
AccessDateTime datetime,
AccessCount int
)
该表在这儿只是演示使用，所以只提供了最基本的字段
现在往表中插入几条记录
insert into Counter
select '127.0.0.1',getdate(),1 union all
select '127.0.0.2',getdate(),1 union all
select '127.0.0.3',getdate(),1
1 根据年来查询，以月为时间单位
通常情况下一个简单的分组就能搞定
复制代码 代码如下:
select
convert(varchar(7),AccessDateTime,120) as Date,
sum(AccessCount) as [Count]
from
Counter
group by
convert(varchar(7),AccessDateTime,120)
像这样分组后没有记录的月份不会显示，如下：
这当然不是我们想要的，所以得换一种思路来实现，如下：
复制代码 代码如下:
declare @Year int
set @Year=2009
select
m as [Date],
sum(
case when datepart(month,AccessDateTime)=m
then AccessCount else 0 end
) as [Count]
from
Counter c,
(
select 1 m
union all select 2
union all select 3
union all select 4
union all select 5
union all select 6
union all select 7
union all select 8
union all select 9
union all select 10
union all select 11
union all select 12
) aa
where
@Year=year(AccessDateTime)
group by
m
查询结果如下：
2 根据天来查询，以小时为单位。这个和上面的类似，代码如下：
复制代码 代码如下:
declare @DateTime datetime
set @DateTime=getdate()
select
right(100+a,2)+ ':00 -> '+right(100+b,2)+ ':00 ' as DateSpan,
sum(
case when datepart(hour,AccessDateTime)> =a
and datepart(hour,AccessDateTime) <b
then AccessCount else 0 end
) as [Count]
from Counter c ,
(select 0 a,1 b
union all select 1,2
union all select 2,3
union all select 3,4
union all select 4,5
union all select 5,6
union all select 6,7
union all select 7,8
union all select 8,9
union all select 9,10
union all select 10,11
union all select 11,12
union all select 12,13
union all select 13,14
union all select 14,15
union all select 15,16
union all select 16,17
union all select 17,18
union all select 18,19
union all select 19,20
union all select 20,21
union all select 21,22
union all select 22,23
union all select 23,24
) aa
where datediff(day,@DateTime,AccessDateTime)=0
group by right(100+a,2)+ ':00 -> '+right(100+b,2)+ ':00 '
查询结果如下图：
评论 (0) All
