繁體中文当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SQLserver 实现分组统计查询（按月、小时分组）
- MSSQL
- sqlserver2005 xml字段的读写操作
- SQLServer Job运行成功或失败时发送电子邮件通知的图文教程
- 一个删除指定表的所有索引和统计的过程
- SQLServer2005 的查询独占模拟
- SQLServer2005 中的几个统计技巧
- SQLServer 数据集合的交、并、差集运算
- 讲解SQL Server系统数据库的工作原理
- Windows Vista系统服务安全强化策略
- SQL Server中导入导出数据的三种方式
- SQL Server用索引视图查看性能状况
- 缩小SQL Server数据库的日志文件
- 在不同版本的SQL Server中存储数据
- Windows Server 2008 十大出色功能
- SQL Server系统数据库的工作原理
- SQL Server中“函数”的两种用法
- 掌握SQL Server数据库的实用技巧
- SQL Server2000数据库分离与附加
- SQL Server 2008的一些新特点及独到之处
- 删除SQL Server 2000所有的危险扩展
- SQL 2005身份证函数包含验证和15位转18位
MSSQL 中的 SQLserver 实现分组统计查询（按月、小时分组）
出处:互联网 整理: 软晨网（RuanChen.com） 发布: 2009-09-13 浏览: 141 ::
收藏到网摘: n/a
首先创建数据表IP地址，访问时间和访问次数。如果每访问一次就插入一条记录，那么AccessCount可以不要，查询时使用count就可以了，这样当访问量很大的时候会对数据库造成很大压力。
设置AccessCount字段可以根据需求在特定的时间范围内如果是相同IP访问就在AccessCount上累加。
复制代码 代码如下:
Create table Counter
(
CounterID int identity(1,1) not null,
IP varchar(20),
AccessDateTime datetime,
AccessCount int
)
该表在这儿只是演示使用，所以只提供了最基本的字段
现在往表中插入几条记录
insert into Counter
select '127.0.0.1',getdate(),1 union all
select '127.0.0.2',getdate(),1 union all
select '127.0.0.3',getdate(),1
1 根据年来查询，以月为时间单位
通常情况下一个简单的分组就能搞定
复制代码 代码如下:
select
convert(varchar(7),AccessDateTime,120) as Date,
sum(AccessCount) as [Count]
from
Counter
group by
convert(varchar(7),AccessDateTime,120)
像这样分组后没有记录的月份不会显示，如下：
这当然不是我们想要的，所以得换一种思路来实现，如下：
复制代码 代码如下:
declare @Year int
set @Year=2009
select
m as [Date],
sum(
case when datepart(month,AccessDateTime)=m
then AccessCount else 0 end
) as [Count]
from
Counter c,
(
select 1 m
union all select 2
union all select 3
union all select 4
union all select 5
union all select 6
union all select 7
union all select 8
union all select 9
union all select 10
union all select 11
union all select 12
) aa
where
@Year=year(AccessDateTime)
group by
m
查询结果如下：
2 根据天来查询，以小时为单位。这个和上面的类似，代码如下：
复制代码 代码如下:
declare @DateTime datetime
set @DateTime=getdate()
select
right(100+a,2)+ ':00 -> '+right(100+b,2)+ ':00 ' as DateSpan,
sum(
case when datepart(hour,AccessDateTime)> =a
and datepart(hour,AccessDateTime) <b
then AccessCount else 0 end
) as [Count]
from Counter c ,
(select 0 a,1 b
union all select 1,2
union all select 2,3
union all select 3,4
union all select 4,5
union all select 5,6
union all select 6,7
union all select 7,8
union all select 8,9
union all select 9,10
union all select 10,11
union all select 11,12
union all select 12,13
union all select 13,14
union all select 14,15
union all select 15,16
union all select 16,17
union all select 17,18
union all select 18,19
union all select 19,20
union all select 20,21
union all select 21,22
union all select 22,23
union all select 23,24
) aa
where datediff(day,@DateTime,AccessDateTime)=0
group by right(100+a,2)+ ':00 -> '+right(100+b,2)+ ':00 '
查询结果如下图：
评论 (0) All
