繁體中文当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SQLserver 实现分组统计查询（按月、小时分组）
- MSSQL
- SQLServer 批量插入数据的两种方法
- SQLServer 通用的分区增加和删除的算法
- 数据库的一些常用知识
- SQLServer 连接异常与解决方法小结
- sqlserver 无法验证产品密匙的完美解决方案[测试通过]
- sql2000 卸载后重新安装时不能安装的解决办法
- SQLServer 快速备份的十种方法
- sqlserver 中一些常看的指标和清除缓存的方法
- SQL 提权 常用命令
- 数据转换冲突及转换过程中大对象的处理
- SQLServer 数据库开发顶级技巧
- 远程连接SQLSERVER 2000服务器方法
- SQLserver2000 企业版 出现"进程51发生了严重的异常"错误的处理方法
- SQLServer 触发器 数据库进行数据备份
- SQLServer 数据库备份过程中经常遇到的九种情况
- SQL 截取字符串应用代码
- 除MSSQL数据库text字段中恶意脚本的删方法
- SQLServer CONVERT 函数测试结果
- SQLServer 中.与::的区别
- SQL 研究 相似的数据类型
MSSQL 中的 SQLserver 实现分组统计查询（按月、小时分组）
出处:互联网 整理: 软晨网（RuanChen.com） 发布: 2009-09-13 浏览: 129 ::
收藏到网摘: n/a
首先创建数据表IP地址，访问时间和访问次数。如果每访问一次就插入一条记录，那么AccessCount可以不要，查询时使用count就可以了，这样当访问量很大的时候会对数据库造成很大压力。
设置AccessCount字段可以根据需求在特定的时间范围内如果是相同IP访问就在AccessCount上累加。
复制代码 代码如下:
Create table Counter
(
CounterID int identity(1,1) not null,
IP varchar(20),
AccessDateTime datetime,
AccessCount int
)
该表在这儿只是演示使用，所以只提供了最基本的字段
现在往表中插入几条记录
insert into Counter
select '127.0.0.1',getdate(),1 union all
select '127.0.0.2',getdate(),1 union all
select '127.0.0.3',getdate(),1
1 根据年来查询，以月为时间单位
通常情况下一个简单的分组就能搞定
复制代码 代码如下:
select
convert(varchar(7),AccessDateTime,120) as Date,
sum(AccessCount) as [Count]
from
Counter
group by
convert(varchar(7),AccessDateTime,120)
像这样分组后没有记录的月份不会显示，如下：
这当然不是我们想要的，所以得换一种思路来实现，如下：
复制代码 代码如下:
declare @Year int
set @Year=2009
select
m as [Date],
sum(
case when datepart(month,AccessDateTime)=m
then AccessCount else 0 end
) as [Count]
from
Counter c,
(
select 1 m
union all select 2
union all select 3
union all select 4
union all select 5
union all select 6
union all select 7
union all select 8
union all select 9
union all select 10
union all select 11
union all select 12
) aa
where
@Year=year(AccessDateTime)
group by
m
查询结果如下：
2 根据天来查询，以小时为单位。这个和上面的类似，代码如下：
复制代码 代码如下:
declare @DateTime datetime
set @DateTime=getdate()
select
right(100+a,2)+ ':00 -> '+right(100+b,2)+ ':00 ' as DateSpan,
sum(
case when datepart(hour,AccessDateTime)> =a
and datepart(hour,AccessDateTime) <b
then AccessCount else 0 end
) as [Count]
from Counter c ,
(select 0 a,1 b
union all select 1,2
union all select 2,3
union all select 3,4
union all select 4,5
union all select 5,6
union all select 6,7
union all select 7,8
union all select 8,9
union all select 9,10
union all select 10,11
union all select 11,12
union all select 12,13
union all select 13,14
union all select 14,15
union all select 15,16
union all select 16,17
union all select 17,18
union all select 18,19
union all select 19,20
union all select 20,21
union all select 21,22
union all select 22,23
union all select 23,24
) aa
where datediff(day,@DateTime,AccessDateTime)=0
group by right(100+a,2)+ ':00 -> '+right(100+b,2)+ ':00 '
查询结果如下图：
评论 (0) All
