繁體中文当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SQLserver 实现分组统计查询（按月、小时分组）
- MSSQL
- SQL server 随机数函数
- SQLServer Top语句参数化方法
- SQLServer EVENTDATA()函数来获取DDL 触发器信息
- sql server 常用的几个数据类型
- SQL Server 排序函数 ROW_NUMBER和RANK 用法总结
- 数据库Left join , Right Join, Inner Join 的相关内容，非常实用
- MySql 安装时的1045错误
- SQL Server 中查看SQL句子执行所用的时间
- 模糊查询的通用存储过程
- sql 查询慢的原因分析
- SQL Server 数据库优化
- 数据库 日期加减处理
- sql 触发器使用例子
- sql 刷新视图
- 提升SQL Server速度 整理索引碎片
- 恢复.mdf 数据库步骤
- Sql 批量替换所有表中内容
- Sql 批量查看字符所在的表及字段
- SQLServer XML数据的五种基本操作
- SQL Server使用Merge语句当源表数据集为空时，无法进行查询的问题
MSSQL 中的 SQLserver 实现分组统计查询（按月、小时分组）
出处:互联网 整理: 软晨网（RuanChen.com） 发布: 2009-09-13 浏览: 137 ::
收藏到网摘: n/a
首先创建数据表IP地址，访问时间和访问次数。如果每访问一次就插入一条记录，那么AccessCount可以不要，查询时使用count就可以了，这样当访问量很大的时候会对数据库造成很大压力。
设置AccessCount字段可以根据需求在特定的时间范围内如果是相同IP访问就在AccessCount上累加。
复制代码 代码如下:
Create table Counter
(
CounterID int identity(1,1) not null,
IP varchar(20),
AccessDateTime datetime,
AccessCount int
)
该表在这儿只是演示使用，所以只提供了最基本的字段
现在往表中插入几条记录
insert into Counter
select '127.0.0.1',getdate(),1 union all
select '127.0.0.2',getdate(),1 union all
select '127.0.0.3',getdate(),1
1 根据年来查询，以月为时间单位
通常情况下一个简单的分组就能搞定
复制代码 代码如下:
select
convert(varchar(7),AccessDateTime,120) as Date,
sum(AccessCount) as [Count]
from
Counter
group by
convert(varchar(7),AccessDateTime,120)
像这样分组后没有记录的月份不会显示，如下：
这当然不是我们想要的，所以得换一种思路来实现，如下：
复制代码 代码如下:
declare @Year int
set @Year=2009
select
m as [Date],
sum(
case when datepart(month,AccessDateTime)=m
then AccessCount else 0 end
) as [Count]
from
Counter c,
(
select 1 m
union all select 2
union all select 3
union all select 4
union all select 5
union all select 6
union all select 7
union all select 8
union all select 9
union all select 10
union all select 11
union all select 12
) aa
where
@Year=year(AccessDateTime)
group by
m
查询结果如下：
2 根据天来查询，以小时为单位。这个和上面的类似，代码如下：
复制代码 代码如下:
declare @DateTime datetime
set @DateTime=getdate()
select
right(100+a,2)+ ':00 -> '+right(100+b,2)+ ':00 ' as DateSpan,
sum(
case when datepart(hour,AccessDateTime)> =a
and datepart(hour,AccessDateTime) <b
then AccessCount else 0 end
) as [Count]
from Counter c ,
(select 0 a,1 b
union all select 1,2
union all select 2,3
union all select 3,4
union all select 4,5
union all select 5,6
union all select 6,7
union all select 7,8
union all select 8,9
union all select 9,10
union all select 10,11
union all select 11,12
union all select 12,13
union all select 13,14
union all select 14,15
union all select 15,16
union all select 16,17
union all select 17,18
union all select 18,19
union all select 19,20
union all select 20,21
union all select 21,22
union all select 22,23
union all select 23,24
) aa
where datediff(day,@DateTime,AccessDateTime)=0
group by right(100+a,2)+ ':00 -> '+right(100+b,2)+ ':00 '
查询结果如下图：
评论 (0) All
