细说分辨率
　　提起分辨率大家一定不会陌生，我们天天与之打交道的显示器、打印机、扫描仪等都会涉及到这个概念，许多人想当然地把这些分辨率混为一谈而不加以区别，其实这些分辨率之间存在着相当大的差异。

　　所谓分辨率简单地说就是单位长度内包含的像素数目。根据涉及对象的不同，分辨率表达的含义也会有所不同。以扫描仪为例，扫描仪的分辨率越高则解析图像的能力越强，扫描出来的图像也越接近于原件，扫描分辨率的单位是ppi(Pixel per Inch)，即每英寸能解析像素的个数。而从打印机的角度来看，分辨率越高则再现原件的能力越强，打印出来的图像越细致，同时也越接近于原件，打印分辨率的单位是dpi (Dot per Inch)，即每英寸可以填充的打印点数。

　　正是因为分辨率之间存在着这种差异，因此我们在研究分辨率时一般将它分成3种类型：输入分辨率，输出分辨率和显示分辨率。其中输入分辨率包括扫描仪分辨率、数码相机分辨率；输出分辨率包括打印机分辨率、投影仪分辨率；显示分辨率则包括屏幕分辨率、电视分辨率等。这几种分辨率之间是相互关联的，如扫描图片，这首先涉及到输入分辨率；然后通过屏幕呈现出来，这又涉及到显示分辨率；最后用打印机将图像打印出来，这便涉及到输出分辨率。扫描质量的好坏直接关系到最后的打印质量，如果用一台低档的扫描仪扫描，那么就算你打印机分辨率再高也得不到高质量的图片。

　　如何正确理解这些分辨率的含义呢？其中的关键是把握住像点(Dot)和像素(Pixel)之间的区别，在分辨率中这是两个非常容易混淆的概念，像点可以说是硬件设备中最小的显示单位，而像素则不是，像素既可以代表一个点，也可以是多个点的集合。当每个像素只代表一个像点时，我们则可以在两者之间划上等号；不过在大多数情况下，两者之间是完全不同的。如用一台300dpi打印机打印一张分辨率为1 ppi的图片，此时图片中的每一个像素在打印时都对应了300×300像点，更形象一点就是ppi反映的是设备的copy能力，dpi则体现了设备的paste能力。

　　在扫描打印中的应用
　　扫描仪分辨率可以分成光学分辨率和软件插值分辨率。光学分辨率是扫描仪的光学部件在每平方英寸面积内所能捕捉到的实际光点数，是指扫描仪CCD的物理分辨率，也是扫描仪的真实分辨率。标称分辨率为1200dpi的扫描仪，其光学部分的分辨率只有400dpi～600dpi，其余分辨率是通过软件插值方式获得的。光学扫描与输出是一一对应的，扫描到什么，输出的就是什么，而经过计算机插值处理后，输出的图像就会变得更逼真，分辨率也会大大提高。

    在进行图片扫描时，首先应该确定一个合适的扫描分辨率，这不仅与原件的质量有关，而且直接影响到输出效果。扫描分辨率设置过低，则会导致输出的图片精度不理想；设置过高则并不能达到预期的效果，反而浪费了扫描和处理时间，而且会导致生成的文件体积过大，从而浪费了磁盘的存储空间。

　　如果我们希望扫描的图片仅仅在屏幕上显示(如制作电子相册、网页图像等)，由于扫描分辨率会直接转换成显示分辨率，而屏幕显示的图片品质大约为72dpi，因此采用72dpi分辨率扫描就可以得到与原件同样大小的图片。采用更高的分辨率扫描，只会增加图片文件的体积和显示面积，并不能提高屏幕上图像的清晰度。

　　如果采用打印输出，则情况就会有所不同。我们知道扫描分辨率在大多数情况下并不等同于打印机的分辨率，屏幕显示的图片大小和实际打印出来的大小是不一样的。彩色喷墨打印机表示的分辨率是指各种颜色的输出精度，除以色彩数才是其有效的输出精度。因此只要扫描分辨率等于打印机的有效分辨率，即可打印出和原件同样大小的图片。

　　如果你要对文字稿件进行扫描，并希望以原样输出，那么应该使用黑白二值方式扫描，打印输出时二值方式可以获得比灰度扫描更好的输出效果。这主要是因为扫描仪分辨率不同于打印机的分辨率，屏幕显示的稿件尺寸与实际打印的大小也完全不同，一般彩色喷墨打印机在1:1输出的情况下，采用175dpi扫描分辨率就足够了，如果采用300dpi则可以更好地控制细节。进行图文混排的稿件制作时，应该采用专门的图文混排软件(如Pagemaker、Coreldraw等)，而不能使用纯粹图像处理软件，在这种情况下，适当提高扫描分辨率可以得到更好的输出效果。如果你希望对扫描的文字稿件进行文字识别，那么注意下面几点会大大提高OCR软件的识别率。1.选择合适的扫描分辨率，在进行文字识别时，一般选择300dpi较为合适。2.调整好亮度值和对比度值，这对识别率的影响非常大。3.对稿件的扫描图片进行必要的编辑处理会提高软件的识别率。4.利用OCR软件的自学习功能。有些OCR软件对某些字总是难以正确识别，这时可以利用OCR软件的自学习功能，“引导”它正确识别一次，以后工作就容易多了。

　　如果在进行实物扫描时扫描仪的幅面比较小，不能将需要扫描的实物一次扫描完，那么可以分成多次扫描，最后进行合并处理。

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