当前位置: 首页 > 图文教程 > 网络编程 > ASP.NET > application和cache实现缓存的差异

ASP.NET
LCS问题算法之VB.net版
一个自定义LABEL组件的C#源代码
在C#中使用XML指南之读取XML
Asp.Net页面输出到EXCE
DataGrid脚眉显示合计
类似BOOLEAN列的DATAGRIDTEXTBOX的改进
在.net中调用存储过程的另一种方法
.net中窗体的调整
按钮列的应用
带颜色的listbox控件
可拖动的无标题栏窗体
正弦函数的绘制的一种方法
使用反射实现根据名称动态创建窗体的几种方法
运行时拉伸和移动控件的类
字符串根据多个字符进行分割的一种方法
使用递归从数据库读取数据来动态建立菜单
设置tabcontrol控件选项卡的字体为竖着的
容器中控件的拖动
单元测试辅助类
VB.net 调用带参数存储过程

ASP.NET 中的 application和cache实现缓存的差异


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-11-03   浏览: 44 ::
收藏到网摘: n/a

  每个项目都有一些全局,常用的信息,而这些信息如果在每次使用时都载入,那必将耗费很大的资源,特别是对访问压力大的系统。因此,这个情况中,把这些全局信息放到缓存中是很必要的,放在缓存中可以使得数据能够很快的被读取,节省了很多宝贵的CPU和IO。

项目中通常是用application 和cache来实现缓存的功能。他们的用法分别为:

1)application:
application["test"] = "this is a application message!";

2)cache

 Cache.Add("Key1", "Value");

两种用法都很相似,都是采用名/值对的方式来保存数据,而在读取数据时也只要用 键 就可以获取缓存的值。

而2种相比,到底哪种更有优势呢? 答案是CACHE在使用上更具有灵活性。特点如下:

1。自有的按时更新缓存的机制

有的项目需要定时获取最新数据的需求,如天气预报,可能间隔10分钟 就要读取一次需求,那这可以利用CACHE本身的方法来实现。


//监视某个时间
public void CreateDependency(Object sender, EventArgs e) {
    // Create a DateTime object.
    DateTime dt = DateTime.Now.AddSeconds(10);

    // Create a cache entry.
    Cache["key1"] = "Value 1";
    CacheDependency dependency = new CacheDependency(null,  dt);

    Cache.Insert("key2", "Value 2", dependency);

    DisplayValues();
}




2.当缓存的源修改时,可以重新更新缓存。这个缓存源可以是变量,也可以是文件,或者目录。

//监视某个变量
public void CreateDependency(Object sender, EventArgs e) {
    // Create a DateTime object.
    //DateTime dt = DateTime.Now.AddSeconds(10);

    // Create a cache entry.
    Cache["key1"] = "Value 1";

    // Make key2 dependent on key1.
    String[] dependencyKey = new String;
    dependencyKey[0] = "key1";
    CacheDependency dependency = new CacheDependency(null, dependencyKey, null);

    Cache.Insert("key2", "Value 2", dependency);

    DisplayValues();
}



3.同时以多种搭配来自动更新缓存,如同时监视某个文件,并且在指定间隔的时间内自动更新。

//监视某个时间和变量
public void CreateDependency(Object sender, EventArgs e) {
    // Create a DateTime object.
    DateTime dt = DateTime.Now.AddSeconds(10);

    // Create a cache entry.
    Cache["key1"] = "Value 1";

    // Make key2 dependent on key1.
    String[] dependencyKey = new String;
    dependencyKey[0] = "key1";
    CacheDependency dependency = new CacheDependency(null, dependencyKey, dt);

    Cache.Insert("key2", "Value 2", dependency);

    DisplayValues();
}



比起APPLICATION来,CACHE更显得灵活。