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MSSQL 中的 利用SQL Server数据库快照形成报表

出处:互联网   整理: 软晨网（RuanChen.com）   发布: 2009-10-30   浏览: 110 ::
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在SQL Server 2005中，它的另外一个强大的新特点是数据库快照。数据库快照是一个数据库的只读副本，它是数据库所有数据的映射，由快照被执行的时间点来决定它的内容。

这些数据库快照在报表方面是非常有价值，因为在快照数据库中或者在原数据库中，对于任何查询而言没有锁就将被执行。快照也可以使用在灾难恢复中，因为你可以将现有的数据恢复到现有的快照中，或者还可以在有害数据操作声明的事件中存储个别必要的表和数据。

数据库快照是如何工作的?

可以使用典型的数据库命令CREATE DATABASE语句来生成一个数据库快照，在声明中有一个源数据库快照的附加说明。当快照被建立时，同时生成一个稀疏文件。这个文件（只能使用在NTFS卷中）在初始化的时候并没有磁盘空间分配给它——尽管你可能在WINDOWS资源管理器中看到了文件的大小，它会看上去与原始的源数据库文件的大小相同。对磁盘来说其实这个文件的大小接近于零。

数据库快照在初始化时读的数据文件是来自于源数据库的。当源数据库的数据发生变化时，数据引擎就会将原始数据从源数据库拷贝到快照数据库中。这个技术确保快照数据库只反映快照被执行时数据的状态。当SELECT命令被用来发布反对数据库快照时，不管数据页的读取是否被定位在源数据库数据文件中还是在快照数据库数据文件中都是没有锁被发布的。因为在只读数据库快照中是没有锁被发布，数据库快照对于报表解决方案是一个重要的解决方案。

一个快照的实例

现在，让我们来看看数据库快照在SQL Server 2005中是如何工作的。为此，首先我需要一个源数据库作为快照的来源。下面的脚本将创建一个源数据库： 

USE masterGOIF EXISTS(SELECT name from sysdatabases where [name] = 'SourceDatabase')DROP DATABASE SourceDatabaseGOCREATE DATABASE SourceDatabaseON PRIMARY( NAME = SourceDatabase_Data,FILENAME = 'C:SQLServerSourceDatabase_Data.mdf') LOG ON(NAME = SourceDatabase_Log,FILENAME = 'C:SQLServerSourceDatabase_Log.ldf')GO

注意这里产品区域的大小。我定义它的大小为CHAR（150）来强调数据文件的增长级数，这样在我接下来的实例中将更容易解释清楚快照是如何工作的。

现在既然我已经有了一个源数据库，现在我装载一些数据来扩展数据文件的大小位。如此，使用列表1中的脚本来创建销售历史表。 

USE SourceDatabaseGOIF OBJECT_ID('SalesHistory')>0 DROP TABLE SalesHistoryGOCREATE TABLE SalesHistory( SaleID INT IDENTITY(1,1), Product CHAR(150), SaleDate DATETIME, SalePrice MONEY)DECLARE @i INTSET @i = 1WHILE (@i <=10000)BEGIN INSERT INTO SalesHistory (Product, SaleDate, SalePrice) VALUES ('Computer', DATEADD(mm, @i, '3/11/1919'), DATEPART(ms, GETDATE()) + (@i + 57) ) INSERT INTO SalesHistory (Product, SaleDate, SalePrice) VALUES ('BigScreen', DATEADD(mm, @i, '3/11/1927'), DATEPART(ms, GETDATE()) + (@i + 13) ) INSERT INTO SalesHistory (Product, SaleDate, SalePrice) VALUES ('PoolTable', DATEADD(mm, @i, '3/11/1908'), DATEPART(ms, GETDATE()) + (@i + 29) ) SET @i = @i + 1ENDGO

列表1

一旦你运行以下的脚本，就可以来操纵数据库文件储存的地方了。在这个实例上面，我将这些文件放在C:SQL Server文件夹下。在我的计算机上，当数据库被初始化创建时数据文件的大小是1,216KB，数据装载后的大小是7,360KB。既然源数据库有一些数据已经在里面了，所以我们现在就能建立一个快照了。使用以下的脚本来建立数据库快照。