当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > 怎样使你的SQL运行得更加灵活和高效

MSSQL
MS SQL Server 2000系统数据类型
SQL Server几个容易出错的数据类型
SQL Server 数据库中关于死锁的分析
站长必备的sql查询语言基础知识
经验分享交流：常用SQL语句技法
SQL SERVER 2000 数据库备份与还原
解决SQL SERVER 2005无法远程连接的问题
SQL Server 安装参考意见
在sqlserver2005中安装sql server 2000的示例数据库northwind
SQL Server 2000 数据库分离与附加
高级自定义查询、分页、多表联合存储过程
SQL Server数据库下教你如何做导库SQL
常用的 MSSQL Server 数据修复命令
SQL存储过程初探
SQL Server存储过程编写经验和优化
卸载SQL Server2000后不能再次安装的问题解决方法
教你安装SQL Server 2005示例数据库
MySQL 的外键与参照完整性: Part 1
SQL Server安装："安装文件配置服务器失败"的解决方法
SQL Server 数据库文件存放在何处

No. « 97 98 99 100 »

技术文章搜索

关键字

MSSQL 中的 怎样使你的SQL运行得更加灵活和高效

出处:互联网   整理: 软晨网（RuanChen.com）   发布: 2009-10-30   浏览: 57 ::
收藏到网摘: n/a

人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结：

为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。

测试环境

主机：HP LH II

主频：330MHZ

内存：128兆

操作系统：Operserver5.0.4

数据库：Sybase11.0.3

一、不合理的索引设计

例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：

1.在date上建有一非个群集索引 

select count(*) from record where date >'19991201' and date < '19991214'and amount >2000 (25秒)select date,sum(amount) from record group by date(55秒)select count(*) from record where date >'19990901' and place in ('BJ','SH') (27秒)

分析：

date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。

2.在date上的一个群集索引 

select count(*) from record where date >'19991201' and date < '19991214' and amount >2000 （14秒）select date,sum(amount) from record group by date（28秒）select count(*) from record where date >'19990901' and place in ('BJ','SH')（14秒）

分析：

在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范围扫描，提高了查询速度。

3.在place，date，amount上的组合索引 

select count(*) from record where date >'19991201' and date < '19991214' and amount >2000 （26秒）select date,sum(amount) from record group by date（27秒）select count(*) from record where date >'19990901' and place in ('BJ, 'SH')（< 1秒）

分析：

这是一个不很合理的组合索引，因为它的前导列是place，第一和第二条SQL没有引用place，因此也没有利用上索引；第三个SQL使用了place，且引用的所有列都包含在组合索引中，形成了索引覆盖，所以它的速度是非常快的。

4.在date，place，amount上的组合索引 

select count(*) from record where date >'19991201' and date < '19991214' and amount >