当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SQL Server数据汇总完全解析

MSSQL
在SQL Server 2005数据库中更改数据架构
建立适当的索引是实现查询优化的首要前提
巧用一条SQL 实现其它进制到十进制转换
处理SQL Server 2000的命名实例和多实例
解析:怎样掌握SQL Server中的数据查询
教你轻松掌握常用的子句、关键词和函数
如何获取SQL Server数据库元数据的方法
分析SQL Server中数据库的快照工作原理
汇总数据库备份 还原 压缩与数据库转移的方法
完全讲解 使用MSCS建立SQL Server集群
SQL Server 2005 内置工具建审查系统
在SQL Server计算机上运行病毒扫描软件
教你如何升级SQL Server数据库系统
SQL Server中处理空值时涉及的三问题
教你为SQL Server数据库构造安全门
在SQL Server中编写通用数据访问方法
针对SQL Server中业务规则链接的分析
运行SQL Server的计算机间移动数据库
怎样在不同版本SQL Server中存储数据
认识那些被忽略的SQL Server注入技巧

MSSQL 中的 SQL Server数据汇总完全解析


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-10-30   浏览: 114 ::
收藏到网摘: n/a

前言:

  在论坛上经常看到有人问“如何实现数据的分类汇总”,很多的人都是介绍这样或那样的控件来实现,而没有从关系数据库语言(SQL)的本身来考虑实现方法。这里,我就借一个实例来说明如何借助SQL自身强大的功能来实现数据的分类汇总。

  问题的提出:

  现有表A,内容如下:

     

 编码 仓库 数量
 01 A 6
 01 B 7
 02 A 8
 02 B 9

  现在想按编码查询出这种格式:

 编码 仓库 数量
 01 A 6
 01 B 7
 汇总小计  13
 02 A 8
 02 B 9
 汇总小计  17

  问:该如何实现?

  乍一看,好像很容易,用group by好像能实现?但仔细研究下去,你又会觉得group by也是无能为力,总欠缺点什么,无从下手。那么,到底该如何做呢?别急,SQL Server早就帮我们做好了,下面,跟我来。

  首先,让我们来看一段话:

  在生成包含小计和合计的报表时,ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。

  CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集,其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。

  CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合,以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。

  CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于: CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合;ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

  看完以上的这段话,悟出了什么没有?如果没有,那么……嘿嘿,你的悟性还不够哟,离“三花棸顶”还早着呢:)。接下来我们再看一段(注意哟,答案马上就揭晓了):