当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SELECT查询的应用(三)

MSSQL
SQL语言快速入门之三
Sql连接查询
Sql联合查询
精通数据库系列之入门-基础篇1
精通数据库系列之入门-基础篇2
精通数据库系列之入门-基础篇3
精通数据库系列之入门-技巧篇1
SQL语言快速入门之一
SQL语言快速入门之二
优化Oracle库表设计的若干方法
Oracle数据库取消8080端口占用
MS SQL SERVER 图像或大文本的输入输出
SQL Server 2000之日志传送功能 - 描述
SQL Server 2000之日志传送功能-设定
SQL Server 2000之日志传送功能—问题解决
使用JMail组件代替Sql Mail发送Email
SQL中通配符、转义符与[号的使用(downmoon)
如何在Oracle10g中启动和关闭OEM
如何快速杀死占用过多资源(CPU,内存)的数据库进程
在SQL Server 2000里设置和使用数据库复制

MSSQL 中的 SELECT查询的应用(三)


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-10-30   浏览: 79 ::
收藏到网摘: n/a

  分类汇总
  结构化查询(SQL)的另一个强大的功能是分类汇总,也就是GROUP子句;MySQL当然也提供这个功能。现在还以我在《SELECT查询的应用(二)JOIN子句的用法》中的数据库为例说说GROUP子句的用法。

  一、查询每个客户的交易次数。COUNT()是一个与GROUP子句一起使用的函数,它的作用是计数:

SELECT customer,COUNT(*) AS sale_count FROM sales GROUP BY customer

返回的查询可能结果为:

+----------+------------+
| customer | sale_count |
+----------+------------+
|    1 |     1 |
+----------+------------+
|    2 |     1 |
+----------+------------+

表示了代码为1和2的两个客户分别有一次交易。

  二、查询每个客户的交易总额。SUM()是一个与GROUP子句一起使用的函数,它的作用是求和:

SELECT customer,SUM(price*amount) AS total_price FROM sales GROUP BY customer

返回的查询结果可能为:

+----------+-------------+
| customer | total_price |
+----------+-------------+
|    1 |  12000.00 |
+----------+-------------+
|    2 |  12000.00 |
+----------+-------------+

表示了代码为1和2的两个客户各有12000元的交易额。其中SUM(price*amount)表示先将price和amount即单价和数量相乘后再求和,亦即总价。

  三、查询每个客户的平均每次交易额。AVG()是求平均值的函数:

SELECT customer,AVG(price*amount) AS avg_price FROM sales GROUP BY customer

返回的查询结果可能为:

+----------+-----------+
| customer | avg_price |
+----------+-----------+
|    1 | 12000.00 |
+----------+-----------+
|    2 | 12000.00 |
+----------+-----------+

表示了代码为1和2的两个客户的平均每次交易的交易额都是12000元。由于我预设的数据量比较小,查询的结果不甚明显,请读者谅解。可以随意向sales表中添加一些数据,数据量越大,结果越明显。

  四、查询每个客户最大的和最小的一笔成交额。MAX()和MIN()函数分别是取最大值和最小值的函数:

SELECT customer,MAX(price*amount) AS max_price,MIN(price*amount) AS min_price FROM sales GROUP BY customer

返回的查询结果可能为:

+----------+-----------+-----------+
| customer | max_price | min_price |
+----------+-----------+-----------+
|    1 | 12000.00 | 12000.00 |
+----------+-----------+-----------+
|    2 | 12000.00 | 12000.00 |
+----------+-----------+-----------+
  
  五、查询每一种货物售出的平均价格。

SELECT good_code,avg(price) AS avg_price FROM sales GROUP BY good_code

对么?不对!这样查询到的是每种货物各条销售记录中价格的平均值,并不是实际售出的所有该货物的平均价格;对我们来说,有用的是按照销售数量加权平均的价格:

SELECT good_code,sum(price*amount)/sum(amount) AS avg_price FROM sales GROUP BY good_code

返回的查询结果可能为:

+-----------+-----------+
| good_code | avg_price |
+-----------+-----------+
|   A0001 |  1200.00 |
+-----------+-----------+

  六、查询售给不同客户的每一种货物售出的平均价格。只要在GROUP子句中多加一个关键字:

SELECT good_code,customer,sum(price*amount)/sum(amount) AS avg_price FROM sales GROUP BY good_code,customer

返回的查询结果可能为:

+-----------+----------+-----------+
| good_code | customer | avg_price |
+-----------+----------+-----------+
|   A0001 |    1 |  1200.00 |
+-----------+----------+-----------+
|   A0001 |    2 |  1200.00 |
+-----------+----------+-----------+

所有客户和所售货物两项相同的记录汇总到一起来求平均,就形成了售给不同客户的每一种货物售出的平均价格。