当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SELECT查询的应用(三)

MSSQL
正确配置和使用SQL mail
关于DTS导入导出丢失默认值等对象
TOP N 和SET ROWCOUNT N 哪个更快
如何在视图中使用ORDER BY短语
如何区分大小写比较?
如何将作为字符串保存的IP地址变为二进制数值?
如何随机选取n条记录或者对记录作随机排序?
SQL脚本生成的一些BUG
如何使Microsoft SQL Server的日志文件不会增大?
利用事务日志来恢复Update、Delete误操作引起的数据丢
关于MSSQL占用过多内存的问题
SQL Server非正常删除日志文件(ldf)恢复方法
处理孤立用户的存储过程
1069错误(由于登录失败而无法启动服务)解决方法
SQL Server 7.0数据库的六种数据移动方法
利用SQL Server的扩展属性象access一样显示列的注释
Stored Procedure(存储过程)编写经验和优化措施
更新你的联机丛书
关于SQL Server中几个未公布的访问注册表的扩展存储过
存储过程替换text,ntext列中的字符串

MSSQL 中的 SELECT查询的应用(三)


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-10-30   浏览: 99 ::
收藏到网摘: n/a

  分类汇总
  结构化查询(SQL)的另一个强大的功能是分类汇总,也就是GROUP子句;MySQL当然也提供这个功能。现在还以我在《SELECT查询的应用(二)JOIN子句的用法》中的数据库为例说说GROUP子句的用法。

  一、查询每个客户的交易次数。COUNT()是一个与GROUP子句一起使用的函数,它的作用是计数:

SELECT customer,COUNT(*) AS sale_count FROM sales GROUP BY customer

返回的查询可能结果为:

+----------+------------+
| customer | sale_count |
+----------+------------+
|    1 |     1 |
+----------+------------+
|    2 |     1 |
+----------+------------+

表示了代码为1和2的两个客户分别有一次交易。

  二、查询每个客户的交易总额。SUM()是一个与GROUP子句一起使用的函数,它的作用是求和:

SELECT customer,SUM(price*amount) AS total_price FROM sales GROUP BY customer

返回的查询结果可能为:

+----------+-------------+
| customer | total_price |
+----------+-------------+
|    1 |  12000.00 |
+----------+-------------+
|    2 |  12000.00 |
+----------+-------------+

表示了代码为1和2的两个客户各有12000元的交易额。其中SUM(price*amount)表示先将price和amount即单价和数量相乘后再求和,亦即总价。

  三、查询每个客户的平均每次交易额。AVG()是求平均值的函数:

SELECT customer,AVG(price*amount) AS avg_price FROM sales GROUP BY customer

返回的查询结果可能为:

+----------+-----------+
| customer | avg_price |
+----------+-----------+
|    1 | 12000.00 |
+----------+-----------+
|    2 | 12000.00 |
+----------+-----------+

表示了代码为1和2的两个客户的平均每次交易的交易额都是12000元。由于我预设的数据量比较小,查询的结果不甚明显,请读者谅解。可以随意向sales表中添加一些数据,数据量越大,结果越明显。

  四、查询每个客户最大的和最小的一笔成交额。MAX()和MIN()函数分别是取最大值和最小值的函数:

SELECT customer,MAX(price*amount) AS max_price,MIN(price*amount) AS min_price FROM sales GROUP BY customer

返回的查询结果可能为:

+----------+-----------+-----------+
| customer | max_price | min_price |
+----------+-----------+-----------+
|    1 | 12000.00 | 12000.00 |
+----------+-----------+-----------+
|    2 | 12000.00 | 12000.00 |
+----------+-----------+-----------+
  
  五、查询每一种货物售出的平均价格。

SELECT good_code,avg(price) AS avg_price FROM sales GROUP BY good_code

对么?不对!这样查询到的是每种货物各条销售记录中价格的平均值,并不是实际售出的所有该货物的平均价格;对我们来说,有用的是按照销售数量加权平均的价格:

SELECT good_code,sum(price*amount)/sum(amount) AS avg_price FROM sales GROUP BY good_code

返回的查询结果可能为:

+-----------+-----------+
| good_code | avg_price |
+-----------+-----------+
|   A0001 |  1200.00 |
+-----------+-----------+

  六、查询售给不同客户的每一种货物售出的平均价格。只要在GROUP子句中多加一个关键字:

SELECT good_code,customer,sum(price*amount)/sum(amount) AS avg_price FROM sales GROUP BY good_code,customer

返回的查询结果可能为:

+-----------+----------+-----------+
| good_code | customer | avg_price |
+-----------+----------+-----------+
|   A0001 |    1 |  1200.00 |
+-----------+----------+-----------+
|   A0001 |    2 |  1200.00 |
+-----------+----------+-----------+

所有客户和所售货物两项相同的记录汇总到一起来求平均,就形成了售给不同客户的每一种货物售出的平均价格。