当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SELECT查询的应用(三)

MSSQL
如何让新安装的MySQL数据库变得更安全
考虑SQL Server安全时所应注意的几个方面
快速解决SQL server 2005孤立用户问题
比较一下看看自己掌握了多少SQL快捷键
怎样在SQL Server 2005中用证书加密数据
讲解使用SQL Server升级顾问的详细步骤
讲解设计应用程序时避免阻塞的八个准则
配置SQL Server文件组对应不同的RAID系统
讲解数据库管理系统必须提供的基本服务
讲解SQL Server2005数据项的分拆与合并
SQL Server数据库动态交叉表的参考示例
SQL SERVER 2005中的同步复制技术
SQL Server查询速度慢的原因及优化方法
减少SQL Server死锁的方法
sql server 视图作用
扩展数据库系统选项实现更高的可扩展性
SQL Server开发过程中的的常见问题总结
对跨多个表格的数据组合时需要用到的SQL
SQL Server 2005 FOR XML嵌套查询使用详解
另类解读SQL Server中的DateTime数据类型

MSSQL 中的 SELECT查询的应用(三)


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-10-30   浏览: 126 ::
收藏到网摘: n/a

  分类汇总
  结构化查询(SQL)的另一个强大的功能是分类汇总,也就是GROUP子句;MySQL当然也提供这个功能。现在还以我在《SELECT查询的应用(二)JOIN子句的用法》中的数据库为例说说GROUP子句的用法。

  一、查询每个客户的交易次数。COUNT()是一个与GROUP子句一起使用的函数,它的作用是计数:

SELECT customer,COUNT(*) AS sale_count FROM sales GROUP BY customer

返回的查询可能结果为:

+----------+------------+
| customer | sale_count |
+----------+------------+
|    1 |     1 |
+----------+------------+
|    2 |     1 |
+----------+------------+

表示了代码为1和2的两个客户分别有一次交易。

  二、查询每个客户的交易总额。SUM()是一个与GROUP子句一起使用的函数,它的作用是求和:

SELECT customer,SUM(price*amount) AS total_price FROM sales GROUP BY customer

返回的查询结果可能为:

+----------+-------------+
| customer | total_price |
+----------+-------------+
|    1 |  12000.00 |
+----------+-------------+
|    2 |  12000.00 |
+----------+-------------+

表示了代码为1和2的两个客户各有12000元的交易额。其中SUM(price*amount)表示先将price和amount即单价和数量相乘后再求和,亦即总价。

  三、查询每个客户的平均每次交易额。AVG()是求平均值的函数:

SELECT customer,AVG(price*amount) AS avg_price FROM sales GROUP BY customer

返回的查询结果可能为:

+----------+-----------+
| customer | avg_price |
+----------+-----------+
|    1 | 12000.00 |
+----------+-----------+
|    2 | 12000.00 |
+----------+-----------+

表示了代码为1和2的两个客户的平均每次交易的交易额都是12000元。由于我预设的数据量比较小,查询的结果不甚明显,请读者谅解。可以随意向sales表中添加一些数据,数据量越大,结果越明显。

  四、查询每个客户最大的和最小的一笔成交额。MAX()和MIN()函数分别是取最大值和最小值的函数:

SELECT customer,MAX(price*amount) AS max_price,MIN(price*amount) AS min_price FROM sales GROUP BY customer

返回的查询结果可能为:

+----------+-----------+-----------+
| customer | max_price | min_price |
+----------+-----------+-----------+
|    1 | 12000.00 | 12000.00 |
+----------+-----------+-----------+
|    2 | 12000.00 | 12000.00 |
+----------+-----------+-----------+
  
  五、查询每一种货物售出的平均价格。

SELECT good_code,avg(price) AS avg_price FROM sales GROUP BY good_code

对么?不对!这样查询到的是每种货物各条销售记录中价格的平均值,并不是实际售出的所有该货物的平均价格;对我们来说,有用的是按照销售数量加权平均的价格:

SELECT good_code,sum(price*amount)/sum(amount) AS avg_price FROM sales GROUP BY good_code

返回的查询结果可能为:

+-----------+-----------+
| good_code | avg_price |
+-----------+-----------+
|   A0001 |  1200.00 |
+-----------+-----------+

  六、查询售给不同客户的每一种货物售出的平均价格。只要在GROUP子句中多加一个关键字:

SELECT good_code,customer,sum(price*amount)/sum(amount) AS avg_price FROM sales GROUP BY good_code,customer

返回的查询结果可能为:

+-----------+----------+-----------+
| good_code | customer | avg_price |
+-----------+----------+-----------+
|   A0001 |    1 |  1200.00 |
+-----------+----------+-----------+
|   A0001 |    2 |  1200.00 |
+-----------+----------+-----------+

所有客户和所售货物两项相同的记录汇总到一起来求平均,就形成了售给不同客户的每一种货物售出的平均价格。