当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SELECT查询的应用(三)

MSSQL
MS SQL SERVER2005 XML 最佳实践
SQL Server对文件进行全文检索的查询
教你构建SQL Server可管理安全机制
维护SQL Server的交易日志经验总结
SQL SERVER 2005 EXPRESS不能远程连接的问题
SQL Server与Oracle并行访问本质区别
SQL Server数据库优化其索引的小技巧
分析及解决SQLServer死锁问题
用SQL Server为Web浏览器提供图像
SQL Server SQL Agent服务使用小结
SQL Server 存储过程的分页方案比拼
SQL Server数据库中存储引擎深入探讨
四招解决SQL Server对上亿表的排序和join的问题
SQL Server数据库管理员必须掌握的DBCC命令
如何将sql数据库的文件备份到本地?
如何解决Sybase数据库乱码问题详解
SQL Server:SQLServer中最小函数依赖集
小编谈Transact-SQL中的一些命名规范
谈SQL编写规范
浅谈SQL命名与注释规范

MSSQL 中的 SELECT查询的应用(三)


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-10-30   浏览: 43 ::
收藏到网摘: n/a

  分类汇总
  结构化查询(SQL)的另一个强大的功能是分类汇总,也就是GROUP子句;MySQL当然也提供这个功能。现在还以我在《SELECT查询的应用(二)JOIN子句的用法》中的数据库为例说说GROUP子句的用法。

  一、查询每个客户的交易次数。COUNT()是一个与GROUP子句一起使用的函数,它的作用是计数:

SELECT customer,COUNT(*) AS sale_count FROM sales GROUP BY customer

返回的查询可能结果为:

+----------+------------+
| customer | sale_count |
+----------+------------+
|    1 |     1 |
+----------+------------+
|    2 |     1 |
+----------+------------+

表示了代码为1和2的两个客户分别有一次交易。

  二、查询每个客户的交易总额。SUM()是一个与GROUP子句一起使用的函数,它的作用是求和:

SELECT customer,SUM(price*amount) AS total_price FROM sales GROUP BY customer

返回的查询结果可能为:

+----------+-------------+
| customer | total_price |
+----------+-------------+
|    1 |  12000.00 |
+----------+-------------+
|    2 |  12000.00 |
+----------+-------------+

表示了代码为1和2的两个客户各有12000元的交易额。其中SUM(price*amount)表示先将price和amount即单价和数量相乘后再求和,亦即总价。

  三、查询每个客户的平均每次交易额。AVG()是求平均值的函数:

SELECT customer,AVG(price*amount) AS avg_price FROM sales GROUP BY customer

返回的查询结果可能为:

+----------+-----------+
| customer | avg_price |
+----------+-----------+
|    1 | 12000.00 |
+----------+-----------+
|    2 | 12000.00 |
+----------+-----------+

表示了代码为1和2的两个客户的平均每次交易的交易额都是12000元。由于我预设的数据量比较小,查询的结果不甚明显,请读者谅解。可以随意向sales表中添加一些数据,数据量越大,结果越明显。

  四、查询每个客户最大的和最小的一笔成交额。MAX()和MIN()函数分别是取最大值和最小值的函数:

SELECT customer,MAX(price*amount) AS max_price,MIN(price*amount) AS min_price FROM sales GROUP BY customer

返回的查询结果可能为:

+----------+-----------+-----------+
| customer | max_price | min_price |
+----------+-----------+-----------+
|    1 | 12000.00 | 12000.00 |
+----------+-----------+-----------+
|    2 | 12000.00 | 12000.00 |
+----------+-----------+-----------+
  
  五、查询每一种货物售出的平均价格。

SELECT good_code,avg(price) AS avg_price FROM sales GROUP BY good_code

对么?不对!这样查询到的是每种货物各条销售记录中价格的平均值,并不是实际售出的所有该货物的平均价格;对我们来说,有用的是按照销售数量加权平均的价格:

SELECT good_code,sum(price*amount)/sum(amount) AS avg_price FROM sales GROUP BY good_code

返回的查询结果可能为:

+-----------+-----------+
| good_code | avg_price |
+-----------+-----------+
|   A0001 |  1200.00 |
+-----------+-----------+

  六、查询售给不同客户的每一种货物售出的平均价格。只要在GROUP子句中多加一个关键字:

SELECT good_code,customer,sum(price*amount)/sum(amount) AS avg_price FROM sales GROUP BY good_code,customer

返回的查询结果可能为:

+-----------+----------+-----------+
| good_code | customer | avg_price |
+-----------+----------+-----------+
|   A0001 |    1 |  1200.00 |
+-----------+----------+-----------+
|   A0001 |    2 |  1200.00 |
+-----------+----------+-----------+

所有客户和所售货物两项相同的记录汇总到一起来求平均,就形成了售给不同客户的每一种货物售出的平均价格。