当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > MS SQLSERVER中如何快速获取表的记录总数

MSSQL
SQL server 随机数函数
SQLServer Top语句参数化方法
SQLServer EVENTDATA()函数来获取DDL 触发器信息
sql server 常用的几个数据类型
SQL Server 排序函数 ROW_NUMBER和RANK 用法总结
数据库Left join , Right Join, Inner Join 的相关内容,非常实用
MySql 安装时的1045错误
SQL Server 中查看SQL句子执行所用的时间
模糊查询的通用存储过程
sql 查询慢的原因分析
SQL Server 数据库优化
数据库 日期加减处理
sql 触发器使用例子
sql 刷新视图
提升SQL Server速度 整理索引碎片
恢复.mdf 数据库步骤
Sql 批量替换所有表中内容
Sql 批量查看字符所在的表及字段
SQLServer XML数据的五种基本操作
SQL Server使用Merge语句当源表数据集为空时,无法进行查询的问题

MSSQL 中的 MS SQLSERVER中如何快速获取表的记录总数


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-10-30   浏览: 71 ::
收藏到网摘: n/a

  在数据库应用的设计中,我们往往会需要获取某些表的记录总数,用于判断表的记录总数是否过大,是否需要备份数据等。我们通常的做法是:select count(*) as c from tableA 。然而对于记录数巨大的表,上述做法将会非常耗时。在DELL 4400 服务器上做试验,MS Sqlserver 2000 数据库对于100万记录的简单数据表执行上述语句,时间在1分钟以上。如果在表的某个字段上做聚簇索引,第一次执行该语句的时间和没有索引的时间差不多,之后执行上述语句,速度很快,在1秒中以内,但当表的记录数发生较大变化后,再执行该语句又会经历一次耗时的过程。而且不是每个表都适合做聚簇索引的,对于数量巨大的表,如果需要经常增删操作,建聚簇索引是一个很不明智的做法,将会极大的影响增删的速度。那么有没有一个比较简单的方法快速获取表的记录总数呢?答案是有的。
 在MS SQL 数据库中每个表都在sysindexes 系统表中拥有至少一条记录,该记录中的rows 字段会定时记录表的记录总数。下面是sysindexes 表的相关记录的含义:

列名      数据类型             描述
id            int                        表ID(如果 indid = 0 或255)。否则为索引所属表的ID
Indid       smallint                索引ID:
                                         0=表
                                         1=聚簇索引
                                         >1=非聚簇索引
                                        255=具有text或image数据的表条目。
rows       int                       基于indid=0 和 indid=1地数据级行数,该值对于indid>1重 复。如果indid=255,rows设置为0。
  
  
当表没有聚簇索引时,Indid = 0 否则为 1。

那么现在大家应该知道如何获取表的记录总数了,只需执行如下语句:
select rows from sysindexes where id = object_id(tablename) and indid in (0,1)

该方法获取表的记录总数的速度非常快,在毫秒级就可以完成,相比select count(*) 要快上数万倍,但是大家在运用该方法是一定要主要,该方法得到的表的总记录数不是一个精确值,原因是MS SQL 并不是实时更新该字段的值,而是定时更新,当从实践来看该值和精确值一般误差不大,如果你希望快速的粗略估算表的大小,建议你采用该方法。如果你希望得到精确值,那么请在执行上述语句前执行DBCC UPDATEUSAGE(DatabaseName,[TABLENAME]) WITH ROW_COUNTS 强制更新该字段的值,但这样第一次更新时会耗费大量的时间,这样做的效果和建有聚簇索引的表 select count (*) 效果相差不大,所以如果你希望相对快速地得到精确的表的记录总数,那么你有两种选择,建聚簇索引或者先DBCC 再使用上述方法。