作为数据库的开发者，我们经常面临着要找出及删除数据库中冗余数据的任务，如果数据库中有大量的冗余数据（占总数的百分比太多），数据的精确性和可靠性将受到影响，同时也影响着数据库的性能，那么如何解决这个问题呢？下面我将探讨关于这个问题的这个解决方案，oracle也为我们提供了一个解决方案，但是Ｏｒａｃｌｅ提供的解决方案不够完美，遇到大批量数据那个解决方案工作起来很慢

应该怎么删除冗余数据呢？
在这里我们应用一个ＰＬ／ＳＱｌ方案（一个自定义的存储过程）或者一个ＳＱＬ语句的解决方案（使用一个分析的函数ＲＡＮＫ（）和一个嵌套的子查询）来消除冗余数据然后控制应该保留的记录

什么是冗余数据？
冗余数据就是一个数据表中，这个表中的行包含了一些相同的值，这些值理论上来说应该是唯一的（这些值一般来说能确定一条记录）例如，像社会保险号，姓与名的集合．那么我们把这么含有相同信息的行中包含的数据叫做冗余数据，现在所有的数据库表中都有主键约束，主键中记录了一行记录中的唯一值，从数据库的角度来看，每一行都是唯一的，但是从我们用户角度看来，这些记录都是相同的记录，因为它们都包含相同的键值（Ｆｉｒｓｔ　Ｎａｍｅ　＋　Ｌａｓｔ　Ｎａｍｅ），即使他们有不同的主键
ID   Last Name       First Name City            Phone
---- --------------- ---------- --------------- ----------
1005 Krieger         Jeff       San Ramon       9252997100
1012 Krieger         Jeff       San Ramon       9252997100
1017 Krieger         Jeff       San Ramon       9252997100

那么这些冗余数据是怎么出现的那？通常有两种情况：１.从不同的表中加载或者合并数据

通过图形化的用户接口来输入数据，然后由计算机来生成一个唯一的键，并做为这一条记录的主键

那么怎样找到冗余数据呢？让我们来创建一个叫作Ｃｕｓｔｏｍｅｒ　的表并向其中加入冗余数据，看表１，正如你所看到的，我们并没有在这个表上做什么限制来防止冗余数据，下面这么代码创建了一个唯一约束，来防止冗余数据的生成
SQL
Listing 1. 创建Ｃｕｓｔｏｍｅｒ表
这个表中我们故意加入了冗余数据
DROP TABLE Customers CASCADE CONSTRAINTS;

CREATE TABLE Customers(
   Id INTEGER NOT NULL,
   LastName VARCHAR2(15) NOT NULL,
   FirstName VARCHAR2(10),
   Address VARCHAR2(20),
   City VARCHAR2(15),
   State CHAR(2),
   Zip VARCHAR2(10),
   Phone VARCHAR2(10),
   RecDate DATE,
   CONSTRAINT Customers_PK
   PRIMARY KEY (ID))
   TABLESPACE TALLYDATA;

INSERT INTO Customers
   VALUES (1000, 'Bradley', 'Tom', '2450 3rd Str. #12',
           'San Francisco', 'CA', '94114', '4156679230',
           TO_DATE('01-JAN-2000', 'DD-MON-YYYY'));

INSERT INTO Customers
   VALUES (1001, 'Stone', 'Tony', '12 Main St. Apt. 3',
           'Oakland', 'CA', '94342', '5104562881',
           TO_DATE('12-MAR-2001', 'DD-MON-YYYY'));

INSERT INTO Customers
   VALUES (1002, 'Chang', 'Jim', '425 26th Ave.',
           'Seattle', 'WA', '98103', '8182454400',
           TO_DATE('15-JUN-2000', 'DD-MON-YYYY'));

INSERT INTO Customers
   VALUES (1003, 'Loney', 'Julie', '12 Keith St.',
           'Castro Valley', 'CA', '94546', '5103300721',
           TO_DATE('22-NOV-2000', 'DD-MON-YYYY'));

INSERT INTO Customers
   VALUES (1004, 'King', 'Chuck', '100 Broadway St.',
   &nb

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