当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SQL Server数据库技术(46)

MSSQL
SQL Server中删除重复数据的几个方法
SQL Server 基础概念集
SQL Server导入导出
SQL SERVER实用技巧
sql server 常用函数
如何维护SQL Server的“交易日志”
SQL Server数据备份处理过程探讨
JSP中tomcat的SQL Server2000数据库连接池的配置
SQL Server服务器安装剖析
SQL Server 2005数据加密技术应用研究
SQL Server数据库的备份和恢复措施
SQL Server 2005性能测试实践
Jboss下MS SQL Server配置指导
Oracle和SQL Server 追求完美还是讲求实用
SQL Server服务器安装剖析
SQL Server:Oracle与SQL Server事务处理的比较
SQL Server:利用配置文件实现SQL Server与Oralce访问类的转换
SQL Server:测试SQL Server业务规则链接方法
SQL Server :SQL Server 2008高可用性解决方案优劣分析
SQLServer:数据库恢复

MSSQL 中的 SQL Server数据库技术(46)


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-10-30   浏览: 33 ::
收藏到网摘: n/a

当表创建好后,可能根据需要要对表的列、约束等属性进行添加、删除或修改,这就需要修改表结构。

7.4.1 用Enterprise Manager 修改
在Enterprise Manager 中选择要进行改动的表,单击右键,从快捷菜单中选择“DesignTable”选项,则会出现如图7-4 所示的修改表结构对话框。可以在图7-4 所示的对话框中修改列的数据类型、名称等属性或添加、删除列,也可以指定表的主关键字约束。单击工具栏中的图标,出现如图7-5 所示的编辑表和约束的属性的对话框。可以在其中编辑各种约束和一些表的属性。



7.4.2 用ALTER TABLE 命令修改
ALTER TABLE 命令可以添加或删除表的列、约束,也可以禁用或启用已存在的约束
或触发器。其语法如下:
ALTER TABLE table
{ [ALTER COLUMN column_name
{ new_data_type [ (precision[, scale] ) ]
[ COLLATE < collation_name > ]
[ NULL | NOT NULL ]
| {ADD | DROP} ROWGUIDCOL } ]
| ADD
{ [ ]
| column_name AS computed_column_expression
}[,...n]
| [WITH CHECK | WITH NOCHECK] ADD
{ }[,...n]
| DROP
{ [CONSTRAINT] constraint_name
| COLUMN column
}[,...n]
| {CHECK | NOCHECK} CONSTRAINT
{ALL | constraint_name[,...n]}
| {ENABLE | DISABLE} TRIGGER
{ALL | trigger_name[,...n]}
}
::= { column_name data_type }
[ [ DEFAULT constant_expression ]
| [ IDENTITY [(seed, increment ) [NOT FOR REPLICATION] ] ]
]
[ ROWGUIDCOL ]
[ COLLATE < collation_name > ]
[ ] [ ...n]
::= [CONSTRAINT constraint_name]
{ [ NULL | NOT NULL ]
| [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
[CLUSTERED | NONCLUSTERED]
[WITH FILLFACTOR = fillfactor]
[ON {filegroup | DEFAULT} ] ] ]
| [ [FOREIGN KEY]
REFERENCES ref_table [(ref_column) ]
[ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
[NOT FOR REPLICATION ] ]
| CHECK [NOT FOR REPLICATION]
(logical_expression)}
::= [CONSTRAINT constraint_name]
{ [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED]
{ ( column [ ASC | DESC ] [,...n] ) }
[ WITH FILLFACTOR = fillfactor]
[ON {filegroup | DEFAULT} ] ]
| FOREIGN KEY
[(column[,...n])]
REFERENCES ref_table [(ref_column[,...n])]
[NOT FOR REPLICATION]
[ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
| CHECK [NOT FOR REPLICATION]
(search_conditions)}
各参数说明如下:

  • table
    指定要修改的表的名称。如果表不在当前数据库中或表不属于当前的用户,就必须指明其所属的数据库名称和所有者名称。
  • ALTER COLUMN
  • new_data_type
    指定新的数据类型名称,其使用标准如下:
    列的原数据类型应可以转换为新的数据类型;
    新的数据类型不能为TIMESTAMP;
    新的数据类型允许列为NULL 值;
    如果原来的列是IDENTITY 列,则新的数据类型应支持IDENTITY 特性;
    当前的SET ARITHABORT 设置将被视为处于ON 状态。
  • precision
    指定新数据类型的位数。
  • scale
    指定新数据类型的小数位数。
  • NULL | NOT NULL
    指明列是否允许NULL 值。如果添加列到表中时,指定它为NOT NULL, 则必须指定此列的缺省值。选择此项后,new_data_type [(precision [, scale ])]选