当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SQL Server数据库技术(46)

MSSQL
修复断电等损坏的SQL 数据库
SQL 返回期间内的所有日期
数据库中的内容字段被挂马的替换方法 SQL注入
同一个sql语句 连接两个数据库服务器
SQL Server 空值处理策略[推荐]
sql2005 create file遇到操作系统错误5拒绝访问 错误1802
SQL SERVER 删除重复内容行
SQL SERVER 的SQL语句优化方式小结
数据库高并发情况下重复值写入的避免 字段组合约束
一个有趣的SQL命题 用一条语句切换BIT型的真假值
AspNetPager分页控件 存储过程
SQL Server自动生成日期加数字的序列号
远程连接局域网内的SQL Server 的方法
把数据批量插入具有Identity列的表的方法
SQL Server 索引维护sql语句
从两种SQL表连接写法来了解过去
SQLServer 循环批处理
从每个分类选择10条记录的sql语句
SQLServer XML查询快速入门(18句话)
被遗忘的SQLServer比较运算符谓词

MSSQL 中的 SQL Server数据库技术(46)


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-10-30   浏览: 84 ::
收藏到网摘: n/a

当表创建好后,可能根据需要要对表的列、约束等属性进行添加、删除或修改,这就需要修改表结构。

7.4.1 用Enterprise Manager 修改
在Enterprise Manager 中选择要进行改动的表,单击右键,从快捷菜单中选择“DesignTable”选项,则会出现如图7-4 所示的修改表结构对话框。可以在图7-4 所示的对话框中修改列的数据类型、名称等属性或添加、删除列,也可以指定表的主关键字约束。单击工具栏中的图标,出现如图7-5 所示的编辑表和约束的属性的对话框。可以在其中编辑各种约束和一些表的属性。



7.4.2 用ALTER TABLE 命令修改
ALTER TABLE 命令可以添加或删除表的列、约束,也可以禁用或启用已存在的约束
或触发器。其语法如下:
ALTER TABLE table
{ [ALTER COLUMN column_name
{ new_data_type [ (precision[, scale] ) ]
[ COLLATE < collation_name > ]
[ NULL | NOT NULL ]
| {ADD | DROP} ROWGUIDCOL } ]
| ADD
{ [ ]
| column_name AS computed_column_expression
}[,...n]
| [WITH CHECK | WITH NOCHECK] ADD
{ }[,...n]
| DROP
{ [CONSTRAINT] constraint_name
| COLUMN column
}[,...n]
| {CHECK | NOCHECK} CONSTRAINT
{ALL | constraint_name[,...n]}
| {ENABLE | DISABLE} TRIGGER
{ALL | trigger_name[,...n]}
}
::= { column_name data_type }
[ [ DEFAULT constant_expression ]
| [ IDENTITY [(seed, increment ) [NOT FOR REPLICATION] ] ]
]
[ ROWGUIDCOL ]
[ COLLATE < collation_name > ]
[ ] [ ...n]
::= [CONSTRAINT constraint_name]
{ [ NULL | NOT NULL ]
| [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
[CLUSTERED | NONCLUSTERED]
[WITH FILLFACTOR = fillfactor]
[ON {filegroup | DEFAULT} ] ] ]
| [ [FOREIGN KEY]
REFERENCES ref_table [(ref_column) ]
[ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
[NOT FOR REPLICATION ] ]
| CHECK [NOT FOR REPLICATION]
(logical_expression)}
::= [CONSTRAINT constraint_name]
{ [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED]
{ ( column [ ASC | DESC ] [,...n] ) }
[ WITH FILLFACTOR = fillfactor]
[ON {filegroup | DEFAULT} ] ]
| FOREIGN KEY
[(column[,...n])]
REFERENCES ref_table [(ref_column[,...n])]
[NOT FOR REPLICATION]
[ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
| CHECK [NOT FOR REPLICATION]
(search_conditions)}
各参数说明如下:

  • table
    指定要修改的表的名称。如果表不在当前数据库中或表不属于当前的用户,就必须指明其所属的数据库名称和所有者名称。
  • ALTER COLUMN
  • new_data_type
    指定新的数据类型名称,其使用标准如下:
    列的原数据类型应可以转换为新的数据类型;
    新的数据类型不能为TIMESTAMP;
    新的数据类型允许列为NULL 值;
    如果原来的列是IDENTITY 列,则新的数据类型应支持IDENTITY 特性;
    当前的SET ARITHABORT 设置将被视为处于ON 状态。
  • precision
    指定新数据类型的位数。
  • scale
    指定新数据类型的小数位数。
  • NULL | NOT NULL
    指明列是否允许NULL 值。如果添加列到表中时,指定它为NOT NULL, 则必须指定此列的缺省值。选择此项后,new_data_type [(precision [, scale ])]选