当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MYSQL > 数据库查询的分页优化技巧

MYSQL
MySQL菜鸟入门指南
mysql常识和基本操作
MySQL数据库函数详解(1)
MySQL数据库函数详解(2)
MySQL数据库函数详解(3)
MySQL数据库函数详解(4)
MySQL数据库函数详解(5)
mysql使用指南(上)
MYSQL使用指南(下)
MySQL实现表中取出随机数据
从MySQL导出XLS数据库工具(跨平台)
禁止Mysql默认端口访问Internet
MYSQL数据同步备份复制
MySQL数据库和备份与恢复
使用MySql ODBC进行MYsql和MSsql的数据转换
MySQL数据库格式轻松转
使用MySQL内建复制功能来最佳化可用性
MySQL中如何实现Top N及M至N段的记录查询?
MySQL丢了root密码怎么办?
MySQL 4.1 的安装和升级

MYSQL 中的 数据库查询的分页优化技巧


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-10-17   浏览: 64 ::
收藏到网摘: n/a

分页浏览功能是常见的Web应用功能,对于MySQL数据库来说可以很轻松的使用limit语句实现分页,而对于SQL Server数据库来说,常见的方法是使用数据集本身的游标实现分页,这种方法对于少量数据来说没什么问题,但是对于稍大一点的数据量,例如几十万条数据,则查询速度会降低很多,这里我介绍一种常用的技巧,只要简单的重新构造一下查询SQL语句,就能大幅提高查询性能的方法。

在分页算法中,影响查询速度的关键因素在于返回数据集的大小,我们先在数据表中设置一个名为id的主键,数值为自增量的整数,然后通过重构查询SQL语句,就可以实现SQL查询的优化,重构的SQL如下所示

以下为引用的内容:

select top 页大小 *
from table1
where id<=
      (select min (id) from
      (select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id desc) as T
       )   
order by id desc

下面的JSP演示代码中,intPageSize为页大小,intPage为页码,id为主键,演示了操作一个t_Product表,并加入各类查询条件之后的重构SQL的主要语句,经过实际调试,经过这样简单优化后的SQL查询速度远远高于优化前的查询速度。

以下为引用的内容:

String sql=" from t_Product where 1=1 and ";
String ProductName = request.getParameter("ProductName");
if (ProductName!=null) sql=sql+"ProductName like '%" + ProductName + "%' and " ;
sql=sql.substring(0,sql.length()-4);  // 去掉尾部的 and 字符串
sql="select top " + String.valueOf(intPageSize) + " *" +sql+" and id <=(select min(id) from (select top " +  String.valueOf(intPage*intPageSize) + " id " + sql + " order by id desc) as T) "; //通过子查询加快速度
sql=sql+" order by id desc ";