繁體中文当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MYSQL > 由浅入深讲解MySQL数据库索引的选择性
- MYSQL
- MySQL 一次执行多条语句的实现及常见问题
- mysql 常见命令和学习心得
- mysql 发生系统错误1067的解决方法
- MySQL 建表的优化策略 小结
- 批量替换 MySQL 指定字段中的字符串
- mysql4.0升级到mysql5(4.1)，解决字符集问题
- MySQL 随机密码生成代码
- Linux系统下配置功能完善的Web服务器
- PHP+MYSQL实例:网站在线人数的代码
- Perl直接入门详尽指南
- PHP实例程序：直接读取数据库信息的三种方法
- Apache、PHP和mySQL的配置的过程
- 新手学PHP和MySQL动态网站开发教程
- 优化mysql性能的十个参数
- 用相关数据库命令对MySQL进行优化
- MYSQL执行SQL语句需要注意的两个问题
- 保护MySQL数据库中重要数据全攻略
- Linux下配置 Tomcat+JDK+MySQL应用平台
- 数据从MySQL迁移到 Oracle的注意事项
- 快速掌握 MySQL数据库中触发器的应用
MYSQL 中的 由浅入深讲解MySQL数据库索引的选择性
出处:互联网 整理: 软晨网（RuanChen.com） 发布: 2009-10-17 浏览: 81 ::
收藏到网摘: n/a
在MySQL中，对于索引的使用并是一直都采用正确的决定。
简单表的示例：
CREATE TABLE `r2` (
ID` int(11) DEFAULT NULL,
ID1` int(11) DEFAULT NULL,
CNAME` varchar(32) DEFAULT NULL,
KEY `ID1` (`ID1`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1
SELECT COUNT(*) FROM r2;
250001 (V1)
SELECT COUNT(*) FROM r2 WHERE ID1=1;
83036 (V2)
(execution time = 110 ms)
(ID1=1)条件查询索引的选择性是 V2/V1 = 0.3321 或 33.21%
一般来说(例如书 “SQL Tuning“),如果选择性超过 20% 那么全表扫描比使用索引性能更优。
我知道Oracle一直是在选择性超过25%时会选择全表扫描。
而MySQL呢:
mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(SUBNAME) FROM r2 WHERE ID1=1;
+----+-------------+-------+------+---------------+-----
| id | select_type | TABLE | type | possible_keys | KEY | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+-----
| 1 | SIMPLE | t2 | ref | ID1 | ID1 | 5 | const | 81371 | USING WHERE |
+----+-------------+-------+------+---------------+-----
这就是MySQL将会使用索引来完成这个查询。
让我们来对比索引查询和全表扫描的执行时间:
SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 WHERE ID1=1 - 410 ms
SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 IGNORE INDEX (ID1) WHERE ID1=1 - 200 ms
如你所看到全表扫描要快2倍。
参考更特殊的例子：选择性 ~95%:
SELECT cnt2 / cnt1 FROM (SELECT count(*) cnt1 FROM r2) d1, (SELECT count(*) cnt2 FROM r2 WHERE ID1=1) d2;
0.9492 = 94.92%;
说明MySQL将会用索引来完成查询。
执行时间:
SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 WHERE ID1=1 - 1200 ms
SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 IGNORE INDEX (ID1) WHERE ID1=1 - 260 ms
这次全表扫描要快4.6倍。
为什么MySQL选择索引访问查询?
MySQL没有计算索引的选择性，只是预测逻辑IO操作的数量，并且我们的例子中间的逻辑IO数量，索引访问要少于全表扫描。
最后我们得出结论，对于索引要小心使用，因为它们并不能帮助所有的查询。
评论 (0) All
