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MYSQL 中的 如何从MySQL数据库表中检索数据

出处:互联网   整理: 软晨网（RuanChen.com）   发布: 2009-10-17   浏览: 100 ::
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1、从数据库表中检索信息

实际上，前面我们已经用到了SELECT语句，它用来从数据库表中检索信息。

select语句格式一般为：

SELECT 检索关键词 FROM 被检索的表 WHERE 检索条件(可选)

以前所使用的“ * ”表示选择所有的列。

下面继续使用我们在上篇文章中创建的表mytable。

2、查询所有数据：


3、修正错误记录：

假如tom的出生日期有错误，应该是1973－09－02，则可以用update语句来修正： mysql> update mytable set birth = "1973-09-02" where name = "tom";

再用2中的语句看看是否已更正过来。

4、选择特定行
上面修改了tom的出生日期，我们可以选择tom这一行来看看是否已经有了变化：　　 

以下为引用的内容：

　　mysql> select * from mytable where name = "tom";
　　+--------+------+------------+------------+
　　| name |sex | birth | birthaddr |
　　+--------+------+------------+------------+
　　| tom |m | 1973-09-02 | usa |
　　+--------+------+------------+------------+
　　1 row in set (0.06 sec)

上面WHERE的参数指定了检索条件。我们还可以用组合条件来进行查询：

以下为引用的内容：

　　mysql> SELECT * FROM mytable WHERE sex = "f" AND birthaddr = "china";
　　+--------+------+------------+------------+
　　| name |sex | birth | birthaddr |
　　+--------+------+------------+------------+
　　| abccs |f | 1977-07-07 | china |
　　+--------+------+------------+------------+
　　1 row in set (0.06 sec)

5、 选择特定列
假如你想查看表中的所有人的姓名，则可以这样操作：

以下为引用的内容：

　　mysql> SELECT name FROM mytable;
　　+----------+
　　| name |
　　+----------+
　　| abccs |
　　| mary |
　　| tom |
　　+----------+
　　3 row in set (0.00 sec)

　　
如果想列出姓名和性别两列，则可以用逗号将关键词name和birth分开： myaql> select name,birth from mytable;
　　
6、对行进行排序
我们可以对表中的记录按生日大小进行排序：
　　
以下为引用的内容：

　　mysql> SELECT name, birth FROM mytable ORDER BY birth;
　　+----------+------------+
　　| name | birth |
　　+----------+------------+
　　| tom | 1973-09-02 |
　　| abccs | 1977-07-07 |
　　| mary | 1978-12-12 |
　　+----------+------------+
　　3 row in set (0.00 sec)

我们可以用DESC来进行逆序排序：
　　
以下为引用的内容：

　　mysql> SELECT name, birth FROM mytable ORDER BY birth DESC;
　　+----------+------------+
　　| name | birth |
　　+----------+------------+
　　| mary | 1978-12-12 |
　　| abccs | 1977-07-07 |
　　| tom | 1973-09-02 |
　　+----------+------------+
　　3 row in set (0.00 sec)

7、 行计数

数据库经常要统计一些数据，如表中员工的数目，我们就要用到行计数函数COUNT()。COUNT()函数用于对非NULL结果的记录进行计数：

以下为引用的内容：

　　mysql> SELECT COUNT(*) FROM mytable;
　　+----------+
　　| COUNT(*) |
　　+----------+
　　| 3 |
　　+----------+
　　1 row in set (0.06 sec)
　　员工中男女数量：
　　mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM mytable GROUP BY sex;
　　+------+----------+
　　| sex | COUNT(*) |
　　+------+----------+
　　| f | 2 |
　　| m | 1 |
　　+------+----------+
　　2 row in set (0.00 sec)

注意我们使用了GROUP BY对SEX进行了分组。