当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > 把你的数据库置于版本控制之下

MSSQL
将表数据生成SQL脚本的存储过程和工具
初学者必读:经典的数据库记录分页代码
使用SQL Server 2008管理非结构化数据
利用索引提高SQL Server数据处理的效率
SQL Server数据库内存会不断增加的问题分析
面向对象设计过程中必须遵守的相关准则
SQL Server 2005如何设置多字段做关键字
SQL Server 2005数据库中表的递归查询
SQL Server中使用DTS设计器进行数据转移
在查询分析器理启动或停止SQL Agent服务
教你快速掌握SQL语言中游标的使用技巧
将SQL Server中所有表的列信息显示出来
使用SQL语句快速获取SQL Server数据字典
Sql Server 2005中的架构用户登录和角色
如何保存数据库连接参数代码及步骤详解
如何使用SQL Server数据库嵌套子查询
SQL Server从安装到建库为新手寻找捷径
课程讲解 如何使用SQL Server校勘功能
数据库理论:学习基于SQL数据库的算法
教你使用SQL Server数据库进行网络链接

MSSQL 中的 把你的数据库置于版本控制之下


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-10-17   浏览: 161 ::
收藏到网摘: n/a

做程序开发的人都知道版本控制的重要性, 代码的管理好说,TFS/SVN/VSS/CVS,哪个都能用。但涉及到数据库的版本控制,就不是太好做的。有的team是定期把数据库的备份放到服务器上,但一来数据库备份太大,而来二进制的备份文件没有简单的diff工具来比较变化。一个比较好的实践是把数据库的架构用脚本来表示。相关的讨论可以Google之,前面几篇文章,如 Coding Horror: Is Your Database Under Version Control?, 。遗憾的是中文没能Google出什么有意义的文章。

理论有了,下面就是实践的问题。怎么生成和管理脚本。SQLServer2005右键点击数据库,[任务]->[脚本生成]能生成一堆脚本,但我还不知道有谁能够在不修改原始输出的情况下一次性运行成功这些脚本。搜了一把,生成SQLServer数据库脚本四法里介绍了一个scptxfr.exe,遗憾的是我没能在SQLServer2005里找到这个工具。倒是在SQLServer Hosting Toolkit里找到了一个Data Publishing Wizard能生成可用的数据库创建脚本,这个工具支持GUI和命令行,用起来很是方便。遗憾的是生成的脚本里只包含schema和下一级表、视图、存储过程等对象的名称,而不包含数据库名,害得我一运行,master数据库里多了一堆表。为了解决这个问题,我用python写了个脚本来生成创建数据库和using数据库的语句,再用了一个命令行封装一下。

CreatNewdb.cmd:

以下为引用的内容:

sqlpubwiz script -schemaonly -d %1 -f %1.sql.tmp echo "publish done"

if exist %1.sql del %1.sql

echo "adding database creating statements"

python createNewDB.py %*

del %1.sql.tmp

CreateNewDB.py

以下为引用的内容:

import sys

fmt = """

USE [master]

GO

/****** object:  Database [%s]   ******/

IF  EXISTS (SELECT name FROM sys.databases WHERE name = N'%s')

DROP DATABASE [%s]

GO

CREATE DATABASE [%s]

GO

USE [%s]

"""

if len(sys.argv) != 2:

    print("createNewDB <database name>")

    sys.exit()

databaseName = sys.argv[1]   

inFile = open(databaseName + ".sql.tmp", encoding="utf-16")

content = inFile.read()

inFile.close()

outFile = open(databaseName + ".sql", "w", encoding="utf-8")

outFile.write(fmt % (databaseName, databaseName, databaseName, databaseName, databaseName))

outFile.write(content)

现在基本解决了数据库创建脚本的问题。但后续的修改如何跟踪?

一是维护一个大的创建脚本。好处是只需要维护一个脚本,执行起来也比较方便。但跟踪变化不是一件很容易的事情。

二是维持数据库创建脚本的相对稳定,要修改一个数据库对象时就为该对象创建一个脚本。好处是容易跟踪变化,但脚本执行的顺序不易维护,还需要再写一个批处理命令来按一定书序调用这些sql脚本。

都是一些想法,还有待实践检验。