当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > 用SQL语句生成带有小计合计的数据集脚本

MSSQL
SQL Server 2000企业版安装教程
存储过程入门与提高
SQL Server 2000安装和基本框架
关于SQL Server的若干注意事项
数据库菜鸟不可不看 简单SQL语句小结
浅谈数据库设计技巧(上)
浅谈数据库设计技巧(下)
Oracle PL/SQL入门之案例实践
新手入门 Windows下Oracle安装图解
oracle架构的基础知识(入门级)
数据库正规化和设计技巧(2)
数据库正规化和设计技巧(3)
使用MS SQL7的LINKED SERVER第一篇
使用MS SQL7的LINKED SERVER第二篇
使用MS SQL7的LINKED SERVER第三篇
使用MS SQL7的LINKED SERVER第四篇
数据仓库的概念
Oracle 8 的函数介绍
从一个MysqL的例子来学习查询语句
SQL中DATALENGTH 用法

MSSQL 中的 用SQL语句生成带有小计合计的数据集脚本


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-10-17   浏览: 103 ::
收藏到网摘: n/a

使用SQL语句生成带有小计合计的数据集:

测试用户: scott

测试用表: dept,emp

//////////////////////////////////

//检索出需要进行统计的数据集

select dept.dname,emp.job,sal from emp,dept

where emp.deptno=dept.deptno;

//////////////////////////////////

//根据部门名称以及职位进行汇总,并为每个部门

生成'小计',最后生成'合计'.

select

decode(grouping(dept.dname),1,'合计:',dept.dname)dname,

decode(grouping(emp.job)+grouping(dept.dname),1,'小计:',emp.job)job,sum(sal) sum_sal from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno group by rollup(dept.dname,emp.job);

运行结果如下:

SQL> select dept.dname,emp.job,sal from emp,d

DNAME JOB SAL

-------------- --------- ----------

RESEARCH CLERK 800

SALES SALESMAN 1600

SALES SALESMAN 1250

RESEARCH MANAGER 2975

SALES SALESMAN 1250

SALES MANAGER 2850

ACCOUNTING MANAGER 2450

RESEARCH ANALYST 3000

ACCOUNTING PRESIDENT 5000

SALES SALESMAN 1500

RESEARCH CLERK 1100

DNAME JOB SAL

-------------- --------- ----------

SALES CLERK 950

RESEARCH ANALYST 3000

ACCOUNTING CLERK 1300


已选择14行。


SQL> select

2 decode(grouping(dept.dname),1,'合计:',de

3 decode(grouping(emp.job)+grouping(dept.d

ept where emp.deptno=dept.deptno group by rol


DNAME JOB SUM_SAL

-------------- --------- ----------

ACCOUNTING CLERK 1300

ACCOUNTING MANAGER 2450

ACCOUNTING PRESIDENT 5000

ACCOUNTING 小计: 8750

RESEARCH ANALYST 6000

RESEARCH CLERK 1900

RESEARCH MANAGER 2975

RESEARCH 小计: 10875

SALES CLERK 950

SALES MANAGER 2850

SALES SALESMAN 5600


DNAME JOB SUM_SAL

-------------- --------- ----------

SALES 小计: 9400

合计: 29025


已选择13行。


SQL>