当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > 正确理解SQL Server四类数据仓库建模方法

MSSQL
在SQL Server所在的计算机上运行病毒扫描软件
使用SQL Server导入和索引 Microsoft Word 文档
TOPN 子句与SET ROWCOUNTN 之对比
使用Transact-SQL计算SQL Server处理器的数量
SQL Server中全角和半角字符的比较问题
SQL Server数据库性能的优化
Win9x平台上SQL Server 2000的性能和局限
如何识别真实和自动创建的索引?
修复SQLSERVER2000数据库之实战经验
将一个更新划分为几个批次
一种基于记录集查找特定行的方法
将XML文件导入SQL Server 2000
将列更新从一个表传递到另一个表
打开UDP端口1434以浏览命名实例
如何使用系统管理员帐户管理多个开发人员?
设计数据库之经验谈
数据库的查询优化技术
小写转大写金额
SQL技巧:创建用来按小时报告的查询
SQL语句的自动优化

MSSQL 中的 正确理解SQL Server四类数据仓库建模方法


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-10-17   浏览: 59 ::
收藏到网摘: n/a

SQL Server四类数据仓库建模的方法主要分为以下四类。

第一类是关系数据库的三范式建模,通常我们将三范式建模方法用于建立各种操作型数据库系统。

第二类是Inmon提倡的三范式数据仓库建模,它和操作型数据库系统的三范式建模在侧重点上有些不同。

Inmon的数据仓库建模方法分为三层,第一层是实体关系层,也即企业的业务数据模型层,在这一层上和企业的操作型数据库系统建模方法是相同的;第二层是数据项集层,在这一层的建模方法根据数据的产生频率及访问频率等因素与企业的操作型数据库系统的建模方法产生了不同;第三层物理层是第二层的具体实现。

第三类是Kimball提倡的数据仓库的维度建模,我们一般也称之为星型结构建模,有时也加入一些雪花模型在里面。维度建模是一种面向用户需求的、容易理解的、访问效率高的建模方法,也是笔者比较喜欢的一种建模方式。

第四类是更为灵活的一种建模方式,通常用于后台的数据准备区,建模的方式不拘一格,以能满足需要为目的,建好的表不对用户提供接口,多为临时表。