正确理解SQL Server四类数据仓库建模方法- MSSQL

当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > 正确理解SQL Server四类数据仓库建模方法

MSSQL: 利用 Case 敘述做 SQL 的動態排列; SQL Server 2000 与 SQL Server 7.0 版兼容性问题; 数据变换和转换注意事项(SQL); 浅谈优化SQLServer数据库服务器内存配置的策略; SQL2000管理SQL7服务器出现TIMEOUT问题的解决; Web环境下MS SQL Server中数据的磁带备份与恢复; SQL Server 7.0与以前的版本相比，安全模式中最重要的; 如何用sql语句修改数据表中字段，实现identity(100,1); sqlserver7.0中如何在死锁产生时自动将其杀死; Sql server使用内存限定在多少最为合适; 使用MS SQL7的LINKED SERVER（一）; 使用MS SQL7的LINKED SERVER（二）; 使用MS SQL7的LINKED SERVER（三）; 使用MS SQL7的LINKED SERVER（四）; SQL--JOIN之完全用法; 总结 SQL Server 中死锁产生的原因及解决办法; 数据库正规化和设计技巧; IDENTITY列的一个有用操作; 聚合函数; 当SQL Server数据库崩溃时如何恢复？

技术文章搜索

关键字

出处:互联网 整理: 软晨网（RuanChen.com） 发布: 2009-10-17 浏览: 108 ::

收藏到网摘: n/a

SQL Server四类数据仓库建模的方法主要分为以下四类。

第一类是关系数据库的三范式建模，通常我们将三范式建模方法用于建立各种操作型数据库系统。

第二类是Inmon提倡的三范式数据仓库建模，它和操作型数据库系统的三范式建模在侧重点上有些不同。

Inmon的数据仓库建模方法分为三层，第一层是实体关系层，也即企业的业务数据模型层，在这一层上和企业的操作型数据库系统建模方法是相同的;第二层是数据项集层，在这一层的建模方法根据数据的产生频率及访问频率等因素与企业的操作型数据库系统的建模方法产生了不同;第三层物理层是第二层的具体实现。

第三类是Kimball提倡的数据仓库的维度建模，我们一般也称之为星型结构建模，有时也加入一些雪花模型在里面。维度建模是一种面向用户需求的、容易理解的、访问效率高的建模方法，也是笔者比较喜欢的一种建模方式。

第四类是更为灵活的一种建模方式，通常用于后台的数据准备区，建模的方式不拘一格，以能满足需要为目的，建好的表不对用户提供接口，多为临时表。