正确理解SQL Server四类数据仓库建模方法- MSSQL

当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > 正确理解SQL Server四类数据仓库建模方法

MSSQL: 深入介绍：SQL Server变更管理工具; SQL Server日志文件总结及充满处理方式; sql查询like操作数剖析; Windows 2003不太喜欢SQL Server2000; 教您 SQL SERVER 2005 同步复制技术; 深入浅出SQL教程之子查询语句; 简单谈基于SQL SERVER 分页存储过程的演进; 深入浅出SQL教程之SELECT语句中的表连接; 安装SQL Server 2000的错误及解决; 为增强安全性 SQL Server加密备份; 在SQL Server中为安全依从性记录日志; 深入浅出SQL系列教程之基本SELECT命令; SQL Sever中有关DATALENGTH的用法; SQL Server数据库性能优化技术; SQL Server基本函数详细介绍; SQL Server中数据仓库的构建与分析; sql2005的xml字段类型在.net中的应用; SQL注入奇致胜 Union查询轻松看电影; SQL Server 2005与DB2 8.2对比分析; SQL Server 连接中四种最常见错误

技术文章搜索

关键字

出处:互联网 整理: 软晨网（RuanChen.com） 发布: 2009-10-17 浏览: 47 ::

收藏到网摘: n/a

SQL Server四类数据仓库建模的方法主要分为以下四类。

第一类是关系数据库的三范式建模，通常我们将三范式建模方法用于建立各种操作型数据库系统。

第二类是Inmon提倡的三范式数据仓库建模，它和操作型数据库系统的三范式建模在侧重点上有些不同。

Inmon的数据仓库建模方法分为三层，第一层是实体关系层，也即企业的业务数据模型层，在这一层上和企业的操作型数据库系统建模方法是相同的;第二层是数据项集层，在这一层的建模方法根据数据的产生频率及访问频率等因素与企业的操作型数据库系统的建模方法产生了不同;第三层物理层是第二层的具体实现。

第三类是Kimball提倡的数据仓库的维度建模，我们一般也称之为星型结构建模，有时也加入一些雪花模型在里面。维度建模是一种面向用户需求的、容易理解的、访问效率高的建模方法，也是笔者比较喜欢的一种建模方式。

第四类是更为灵活的一种建模方式，通常用于后台的数据准备区，建模的方式不拘一格，以能满足需要为目的，建好的表不对用户提供接口，多为临时表。