当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > 如何快速生成100万不重复的8位编号

MSSQL
四种方法在SQL Server数据库中成批导入数据
关于SQL Server数据库备份和恢复特性介绍
SQL Server 2005中数据库镜像的四个问题
SQL Server 2005代理服务应用软件组成
如何巧妙利用SQL Server的EXISTS结构
教你轻松学会SQL Server记录轮班的技巧
解析SQL Server中数据库快照的工作原理
使用SQL2000将现有代码作为Web服务提供
指导:SQL Server无日志恢复数据库
SQL Server 2005 Express混合模式登录设置
检测SQL Server是否有特洛伊木马
分布式DBA:SQL存储过程知识总结
在SQL Server 2008中安装安全审计
SQL Server 2005五个动态管理对象
用SQL Server事件探查器创建跟踪
讲解SQL Server数据库触发器的安全隐患
如何减少SQL Server死锁发生的情况
在SQL Server中使用索引的技巧
在SQL 2005中实现循环每一行做一定的操作
教你用压缩技术给SQL Server备份文件瘦身

MSSQL 中的 如何快速生成100万不重复的8位编号


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-10-17   浏览: 151 ::
收藏到网摘: n/a

最近在论坛看到有人问,如何快速生成100万不重复的8位编号,对于这个问题,有几点是需要注意的:
1.    如何生成8位随机数,生成的数越随机,重复的可能性当然越小
2.    控制不重复
3.    考虑性能
针对这个问题,我写了如下的示例来解决,希望能为有这类需求的人提供指导
 
生成100万条8位不重复数据的示例
USE tempdb
GO
 
-- 创建测试表
CREATE TABLE tb(id char(8))
 
-- 创建用于自动过滤重复值的唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX IX_tb ON tb(id)
WITH IGNORE_DUP_KEY
GO
 
-- 测试数据插入的处理时间, 记录开始处理的时间点
DECLARE @dt datetime
SET @dt = GETDATE()
 
-- 插入随机数据
SET NOCOUNT ON
DECLARE @row int
SET @row = 1000000 -- 设置总记录数
WHILE @row >0
BEGIN
    -- 显示提示信息, 表示还需要插入多行数据
    RAISERROR('need %d rows', 10, 1, @row) WITH NOWAIT
 
    -- 插入随机的位编码数据
    SET ROWCOUNT @row
    INSERT tb SELECT
        id = RIGHT(100000000 + CONVERT(bigint, ABS(CHECKSUM(NEWID()))), 8)
    FROM syscolumns c1, syscolumns c2
    SET @row = @row - @@ROWCOUNT
END
 
-- 显示插入数据使用的时间
SELECT BeginDate = @dt, EndDate = GETDATE(),
    Second = DATEDIFF(Second, @dt, GETDATE()),
GO
 
-- 显示最终的结果记录是否正确
SELECT COUNT(*) FROM tb
GO
 
-- 删除测试
DROP TABLE tb
 
解决中用到的技巧:
1.    控制产生的数据不重复,直接使用唯一索引中的 IGNORE_DUP_KEY 选项,使插入数据中的重复值自动过滤,避免手工处理重复
2.    使用 CHECKSUM 配合 NEWID() 函数,使生成的数据尽量随机,一般生成随机数会考虑使用 RAND() 函数,但这个函数是产生伪随机值,用下面的语句测试一下,会发现产生的数据全部是一样的,这不适用于想批量生成多个随机数,而NEWID() 函数生成的是GUID,基本上不会有重复的,再通过CHECKSUM将其转化成数字,这样产生重复的可能性会比较小
SELECT TOP 10
    RAND()
FROM sysobjects
3.    在效率控制,使用循环+批量生成的方式,而不是传统的逐个生成。在SQL Server中,每个插入语句都会有一个内部的事务处理,如果逐条插入,则事务的开销太大,效率势必非常低;不考虑一次性生成100万数据,一则因为生成的数据可能有重复的,去掉重复就没有100万了,二则一次性生成100万数据,消耗的内存和CPU资源也很高,一般的电脑可能承受不住.