提到数据库操作，特别是企业级的数据库应用，就不得不提一个多人操作时经常会产生的问题——并发冲突。本文首先来看一下什么是并发冲突，传统的并发冲突有现有的处理方式，最后，结合EF，看一个处理并发冲突的实例。
  
  一、要完成本文中的实例，您需要作如下准备：
  
  将Visual Studio 2008及.NET Framework 3.5升级到SP1。点击转到升级地址。
  安装SQL SERVER 2005，VS 2008中自带的EXPRESS版的SQL SERVER应该也可以用。
  下载并附加数据库：点击下载DemoDbV2。
  创建一个VB Console Application，并且取一个合适的名字（例如：Concurrency之类的）。注意，目标Framework要设置成3.5版。
  
  
  二、什么是并发冲突 
   
让我们来看一个跟取款相关的例子：某年某月某日某时某分，老王在A取款机取钱，他儿子小王同时在B取款机取钱（不要问我为什么这么巧^_^），他俩从同一个账号上取。于是就发生了如下一序列的操作： 
   
A取款机向中央数据库提问：这账上还有多少钱？ 
   
B取款机向中央数据库询问：这账上还有多少钱？ 
   
 中央数据库回答A取款机：2W。 
   
中央数据库回答B取款机：2W。 
   
然后，老王对A取款机说：我要取出1.5W。 
   
同时，小王对B取款机说：我要取出1.8W。 
   
A取款机就算了一下，2W-1.5W=0.5W>0，于是就吐出1.5W现金给了老王，并且准备告诉中央数据库，现在还剩0.5W啦。但是，就在它告诉中央数据库之前，发生了以下的事情： 
   
B取款机计算了一下，2W（此时，它还不知道余额已经成0.5W了，因为A取款机还没有告诉中央数据库）减去1.8W等于0.2W大于0，于是就吐出1.8W现金给了小王。然后，它当然也要知会中央数据库。 
   
中央数据库于是收到A取款机的消息，说，这个账号还剩0.5W，于是刷新余额为0.5W。然后又收到B取款机说还剩0.2W，于是，就刷新余额为0.2W。 
   
呵呵，于是，小王+老王的账户里一共存有2W元，结果老王取了1.5W元，小王取了1.8W元，账户里却还剩了0.2W元!~@#$%^& 
   
这就是一种并发冲突，由于同一时间有两个或者多个端在对同一数据进行操作，从而导致数据发生了错误。如果取款机真的以这样的方式来处理并发，那么，我现在就不写这片文章了——赶紧发动全家对表，说好了在某一时刻同时取钱去。

三、常见的并发冲突处理方式 
   
一般来说，我们把并发冲突处理方式归结为3类。 
   
第一类：放任不管方式；第二类：开放式并发处理方式；第三类：保守式并发处理方式。 
   
1. 放任不管方式： 
   
与其说这是一种处理并发冲突的方式，不如说，它是一种没有对并发冲突做任何处理的方式。但是在许多过去的系统里，由于没有考虑到多用户、网络应用等情况，这种"处理方式"还真存在于不少系统中。
  
  举例来说，A、B两人从数据库中获取了同一个笔记本的信息，例如：IBM ThinkPad T61吧。然后：A把牌子改成了：Lenovo ThinkPad，B把型号改成了T61 8890A24。然后，他们开始提交了。此时，如果A先提交，然后B提交，那么，最后的结果是：IBM ThinkPad T61 8890A24；反之，则变成Lenovo ThinkPad T61。
  
  总之一句话，谁最后提交谁老大。想像一下，如果A修改了1000个属性的值，B修改了1个属性的值，那么，对于先提交的A来说，这将是一个多么惨痛的打击:-)  

虽然这种放任不管的方式似乎不太负责任，但是，其处理性能却是相对较高的。 
    
2. 开放式并发处理 
  
开放式并发处理，老外叫做Optimistic Concurrency——乐观的并发。这种并发处理方式要求我们对并发抱有一种乐观的态度：百分之九十九点九九不会发生并发冲突，万一发生了，系统也能捕获到冲突，或者根据策略自动处理，或者，就提醒一下用户，让用户来决定是不是要继续提交。 
  
仍然用上面的例子来说这事儿：A、B两个人同时获取了笔记本的信息：IBM ThinkPad T61。然后……（此处跟上例做一样的修改，直到提交）此时，如果A先提交，那么，B提交的时候，系统会发现，哎哟，不好，有并发冲突了，就会抛个异常给B，让B知道，发生并发冲突了，然后，B就可以根据实际情况，选择相应的处理策略（比如，继续提交进行覆盖或者取消提交等等）；相反，如果B先提交，那么，A提交时，就会得到相应的提醒。 
  
这样的并发处理方式，可以说在可靠性与性能上取得平衡，适合于对数据可靠性要求不是特别严格，需要较高的性能，并且不会大量发生并发的场合。 
   
3. 保守式并发处理 
   
这是最为严谨的一种并发冲突的处理方式。它把并发转化为了串行操作。 
   
例如，A从数据库中获取了笔记本信息：IBM ThinkPad T61，B也要对其进行修改，但此时由于A已经从数据库中将数据取出，因此，B被置于等待状态。直到A把数据修改完提交了，数据库数据更新为Lenovo ThinkPad T61了，此时，数据库才把数据给B，那么B就可以在Lenovo ThinkPad T61的基础上，把它修改为Lenovo ThinkPad T61 8890A24。而在B提交前，其它一切针对此记录的操作都得排除等着B。 
   
这样子当然非常理想，由于不存在并发，自然也就消除了并发冲突的问题。但是，这种锁也存在着较为隐蔽的风险：如果A修改了数据，一直不提交，或者A因为故障，没有办法提交，那么，其它所有的相关的操作，都将被阻碍住。因此，只有对数据准确性要求极高并且用户可以忍受等待的情况下，使用这种并发冲突的处理方法。

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