当前位置: 首页 > 图文教程 > 网络编程 > PHP > 基于OpenCV的PHP图像人脸识别技术

PHP
php 多线程上下文中安全写文件实现代码
PHP类的使用 实例代码讲解
用php实现让页面只能被百度gogole蜘蛛访问的方法
php 学习笔记
PHP编程过程中需要了解的this,self,parent的区别
php 操作excel文件的方法小结
使用PHP获取网络文件的实现代码
PHP 巧用数组降低程序的时间复杂度
php下将XML转换为数组
php 文件上传代码(限制jpg文件)
php 无极分类(递归)实现代码
PHP 采集获取指定网址的内容
PHP 将图片按创建时间进行分类存储的实现代码
PHP 存储文本换行实现方法
PHP 批量更新网页内容实现代码
用PHP查询搜索引擎排名位置的代码
用php实现的获取网页中的图片并保存到本地的代码
php实现首页链接查询 友情链接检查的代码
处理php自动反斜杠的函数代码
php实现的遍历文件夹下所有文件,编辑删除

基于OpenCV的PHP图像人脸识别技术


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-10-12   浏览: 304 ::
收藏到网摘: n/a

本文所介绍的技术不是原创,而是从一个叫Robert Eisele的德国人那里学习来的。他写了一个PHP扩展openCV,只封装了两个函数,叫face_detect和face_count。 openCV是一个开源的用C/C++开发的计算机图形图像库,非常强大,研究资料很齐全。本文重点是介绍如何使用php来调用其中的局部的功能。人脸侦查技术只是openCV一个应用分支。
1.安装
从源代码编译成一个动态的so文件。
1.1.安装 OpenCV (OpenCV 1.0.0)
下载地址:http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=22870&package_id=16948
#tar xvzf OpenCV-1.0.0.tar.gz
#cd opencv-1.0.0
#./configure
#make
#make install
#make check (检查是否安装全部正确)
提示: 不要指定安装路径,否则后面编译facedetect会找不到OpenCV的路径。
1.2 安装facedetect
下载地址http://www.xarg.org/download/facedetect-1.0.0.tar.gz
#tar xzvf facedetect-1.0.0.tar.gz
#cd facedetect-1.0.0
#phpize && ./configure && make && make install
编译完之后会提示facedetect.so 文件所在的位置。
最后确认在php.ini加入
extension=facedetect.so,重启apache.
2.函数使用
在phpinfo()里检查是否有facedetect这个模块。
从openCV源代码/data/haarcascades/里头取出所有xml文件放在php的执行目录下
//检查有多少个脸型
var_dump(/upload/tech/20091012/20091012021822_e205ee2a5de471a70c1fd1b46033a75f.jpeg', haarcascade_frontalface_alt.xml'));
//返回脸型在图片中的位置参数,多个则返回数组
$arr = face_detect(/upload/tech/20091012/20091012021822_069059b7ef840f0c74a814ec9237b6ec.jpeg', haarcascade_frontalface_alt2.xml');
print_r($arr);
3.应用
结合imagick可以将图片做一下应用。因为 face_detect只返回一个矩形参数,包含x,y坐标和w,h长宽参数。下面是我的一个应用demo
复制代码 代码如下:

<?php
if($_FILES){
$img = $_FILES['pic']['tmp_name'];
$arr = face_detect($img, ‘haarcascade_frontalface_alt2.xml');
//$arr1 = face_detect($img, '/upload/tech/20091012/20091012021823_158f3069a435b314a80bdcb024f8e422.xml');
if(is_array($arr1)) $all =array_merge($arr,$arr1);
else $all = $arr;
$im = new Imagick($img);
//$draw =new ImagickDraw();
//$borderColor = new ImagickPixel('red');
//$draw->setFillAlpha(0.0);
//$draw->setStrokeColor ($borderColor);
//$draw->setStrokeWidth (1);
if(is_array($all)){
foreach ($all as $v){
$im_cl = $im->clone();
$im_cl->cropImage($v['w'],$v['h'],$v['x'],$v['y']);
$im_cl->swirlImage(60);
$im->compositeImage( $im_cl, Imagick::COMPOSITE_OVER , $v['x'], $v['y'] );
//$draw->rectangle($v['x'],$v['y'],$v['x']+$v['w'],$v['y']+$v['h']);
//$im->drawimage($draw);
}
}
header( “Content-Type: image/png” );
echo $im;
}else{
?>
<meta http-equiv=“Content-Type” content=“text/html; charset=utf-8″ />
<form method=“POST” enctype=“multipart/form-data”>
人脸识别试验:只支持jpg,png<br>
上传一张图片 <input type=“file” name=“pic”>
<input type=“submit” value=“upload”>
</form>
<?
}
?>

参考资料:
http://www.xarg.org/2008/07/face-detection-with-php/
http://www.opencv.org.cn/index.php/首页
http://www.cs.iit.edu/~agam/cs512/lect-notes/opencv-intro/index.html