当前位置: 首页 > 图文教程 > 网络编程 > ASP > ASP中几种分页显示的比较

ASP
网络寻呼机数据库版删除选中的消息deletemessage.asp
网络寻呼机数据库版隐藏文件watch.asp
网络寻呼机数据库版总结
一种在线人数统计方法(只用1个APPLICATION)
用ASP.NET构建完整E-mail发送系统
用ASP.NET建立简单的Web Form
为你的ASP程序制作一个编译组件(上)
为你的ASP程序制作一个编译组件(中)
为你的ASP程序制作一个编译组件(下)
利用ASP将HTML格式数据传输给Excel(1)
利用ASP将HTML格式数据传输给Excel(2)
利用ASP将HTML格式数据传输给Excel(3)
利用ASP将HTML格式数据传输给Excel(4)
磁盘ID在ASP源码防拷贝中的应用
WEB环境下打印报表的crystal的解决方案
如何把存储在数据库中的图片根据自己的需要的大小显示出来
客户端用ASP+rds+VBA参生报表
利用ASP.NET设计FTP文件上传(上)
利用ASP.NET设计FTP文件上传(中)
利用ASP.NET设计FTP文件上传(下)

ASP中几种分页显示的比较


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-08-14   浏览: 80 ::
收藏到网摘: n/a

  下面通过对比来看看几种方式的用时对比。  

  一,使用存储过程分页,这种情况又分为两种方式:  

  第一种,使用command对象,如下:  


  Set Cmd=server.CreateObject("Adodb.Command")

  Cmd.ActiveConnection=conn

  Cmd.CommandText="ycuu_gb_getmsg"

  Cmd.CommandType=4'adCmdStoredProc

  cmd.prepared=true'

  set param=Cmd.CreateParameter("@iPageNo",adInteger,1,2,Page)

  Cmd.Parameters.Append param

  set param=Cmd.CreateParameter("@iPageSize",adInteger,1,2,PageSizeConst)

  Cmd.Parameters.Append param

  set rs=Cmd.execute  

  第二种,使用connection对象的执行方法直接执行,具体如下:  

  set rs=conn.execute ("execute ycuu_gb_getmsg "&page&", "&pagesizeConst)  

  第三种,不使用存储过程,直接使用ADODB.RecordSet的功能来分页,具体代码如下:  


  Set rs = Server.CreateObject("ADODB.Recordset")

  sql = "Select * FROM Guestbook Order By dateandtime Desc"

  rs.open sql,conn,1,1

  rs.pagesize = 150'每页显示的留言数量,

  total = rs.RecordCount

  mypagesize = rs.pagesize

  rs.absolutepage = page 

  为了更加明显地显示出速度,我把每页显示的留言数量加大到150(事实上当然不会设置这么大的数值啦)。至于我机器的配置,就省略不说了,因为主要是速度对比。  

  发现,执行的时候时间分别如下: 

  第一种:稳定于0.1953125 秒到0.2109375 秒之间,平均值大概是:0.20秒  

  第二种:稳定于0.1716875 秒到0.1857秒之间,平均值大概是:0.177秒  

  第三种:稳定于0.4375 秒到0.4632秒之间,平均值大概是:0.45秒  

  但是,当读取的记录条数为20的时候,结果如下:

  发现,执行的时候时间分别如下:  

  第一种:稳定于.0390625 秒到.0546875 秒之间,平均值大概是:0.045秒  

  第二种:稳定于0.046875 秒到.0546875 秒之间,平均值大概是:0.050秒  

  第三种:稳定于.09375 秒到0.1015625 秒之间,平均值大概是:0.97秒  

  在这样看来,似乎conn.execute和command.execute这两种方式似乎差别并不大,

  而前者的调用方式好像更加简单一点。

  同时,在这里可以看出分页的存储过程速度确实比recordset的分页速度要快很多。