当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MYSQL > MYSQL教程:如何选择正确的数据列类型

MYSQL
如何恢复/修复MS SQL数据库的MDF文件
DB2 基础:日期和时间的使用
MYSQL到ORACLE程序迁移的注意事项
Eclipse+JBoss+MySQL开发环境设置全攻略
剖析数据库特性:滞后联编和对象嵌套
用户认证功能的SQUID代理服务器
教你怎样正确配置MySQL数据库SQL Mail
MYSQL的master/slave数据同步配置
让MySQL与OpenOffice共舞
MySQL两种表存储结构性能比较测试过程
帮助你开发基于MySQL数据库的论坛设计
用MySQL创建数据库和数据库表
最简便的备份MySql数据库方法
Word域与数据库的结合编程
带你轻松接触一个检测MySQL状态的脚本
如何配置MySQL数据库主从复制
在服务器上安装使用MySQL的注意事项
轻松掌握怎样测试MySQL安装
解决MySQL数据库死掉以及拒绝服务的方法
MySQL根用户root密码忘记后的处理方法

MYSQL教程:如何选择正确的数据列类型


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-09-30   浏览: 79 ::
收藏到网摘: n/a

选择正确的数据列类型能大大提高数据库的性能和使数据库具有高扩展性。在选择数据列类型时,请从以下几个方面考虑:

  • 存放到数据列中的数据类型。

  • 数据值的取值范围。

  • 考虑性能和处理效率。

    • 数值操作比字符操作快。

    • 小类型的处理速度比大类型快。

    • 不同数据表中固定长度类型和可变长度类型的处理效率是不同的。

      可变长度类型在经过删除和修改操作后容易产生碎片,降低系统性能,需定期运行OPTIMIZE TABLE命令以优化数据表。

      固定长度类型由于有固定的长度,所以容易确定每条记录的起始点,可加快数据表的修复速度。

      在MyISAM和ISAM表中使用固定长度类型数据列有助改善数据库性能。

      在InnoDB表中,固定长度和可变长度数据列类型都以相同方式存储,所以固定长度数据列类型并没有性能优势,反而由于可度长度数据列类型由于占用存储空间较少,所以处理速度会快些。

    • 可索引类型能加快数据的查询速度。

    • 明确指定数据列的NOT NULL属性可使MySQL在检索过程中不用去判断数据列是否是NULL,所以可加快处理速度。

  • 数据如何进行比较,是否区分大小写。

  • 是否要在数据列上建立索引。