繁體中文当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SQL Server查询过程中 实际消耗了多大内存？
- MSSQL
- 利用 Case 敘述做 SQL 的動態排列
- SQL Server 2000 与 SQL Server 7.0 版兼容性问题
- 数据变换和转换注意事项(SQL)
- 浅谈优化SQLServer数据库服务器内存配置的策略
- SQL2000管理SQL7服务器出现TIMEOUT问题的解决
- Web环境下MS SQL Server中数据的磁带备份与恢复
- SQL Server 7.0与以前的版本相比，安全模式中最重要的
- 如何用sql语句修改数据表中字段，实现identity(100,1)
- sqlserver7.0中如何在死锁产生时自动将其杀死
- Sql server使用内存限定在多少最为合适
- 使用MS SQL7的LINKED SERVER（一）
- 使用MS SQL7的LINKED SERVER（二）
- 使用MS SQL7的LINKED SERVER（三）
- 使用MS SQL7的LINKED SERVER（四）
- SQL--JOIN之完全用法
- 总结 SQL Server 中死锁产生的原因及解决办法
- 数据库正规化和设计技巧
- IDENTITY列的一个有用操作
- 聚合函数
- 当SQL Server数据库崩溃时如何恢复？
MSSQL 中的 SQL Server查询过程中 实际消耗了多大内存？
出处:互联网 整理: 软晨网（RuanChen.com） 发布: 2009-09-30 浏览: 148 ::
收藏到网摘: n/a
或许在应用程序代码中找到的最常见的错误就是这样的查询请求：它不是使用准备好的查询或程序，而是使用非参数特设的查询从数据库中请求数据。
不准备你的查询或者不使用存储过程会增加不必要的SQL Server计划缓存。什么是计划缓存呢?简单地说，它是SQL Server共享内存池的一部分，在这里，解析、编译和执行优化这些查询之后，查询执行计划仍被保存。无论何时执行一个查询，内存的这个区域都会被查找，以便确定现有的一个计划是否可以重新使用来满足一个查询请求。重新使用计划为数据库引擎节约了潜在的CPU密集工作，例如，如果唯一的不同点是WHERE从句中正在使用的值，我们不得不一次又一次重新解析，重新编译，重新优化查询。这将导致查询响应时间加快，服务器中的CPU压力降低。
下面的Java代码片断提出一系列非参数特设查询到AdventureWorks数据库中，以此来获得用户销售订单数据。它通过循环，从AdventureWorks SalesOrderHeader表中前20张订单中获得信息。
图一
让我们用SQL Server 2005 DMVs来检验计划缓存中特设查询的效果。
select qs.usecounts, cacheobjtype, objtype, qt.text from sys.dm_exec_cached_plans qs cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.plan_handle) as qt order by qt.text go |
运行查询之后，我们可以从下面的图中看到，每一个查询执行都在内存中存储了一个非常具体的计划，该计划没有参数化，也没有被数据库引擎重新利用。因为这些计划是如此的具体，所以任何这些计划能够被重新使用的可能性很小。很容易看到，如果这是一个使用频率非常高的应用程序，那么服务器内存会很快地消耗。
图二
图三
重新审视这个计划缓存，我们可以看到，该查询已经成功编译并且重新用于所有的执行，因此有效地使用和保存服务器内存和限制CPU使用。
图四
现在，考虑到由于计划缓存是内存共享池的一部分，那么消除多余的计划可以为其他缓存腾出更多可用内存，从而使其他的缓存可以使用这个共享池，比如存储已经从硬盘中读取到内存中的数据和索引页的SQL Server数据缓存。
虽然相对于使用非参数特设的查询请求来说，准备好的查询是一种更好的方法，但是比起这两种方法，我个人更偏向于使用存储过程。允许直接访问你的核心数据库表存在安全风险，通过存储过程把数据从逻辑中抽取出来可以减少维护，并且当业务需求变化时，它也能够减少数据模型的变化。无论你选择哪种数据访问方法，请记住通过确保你的查询计划是可以重复利用的，从而把你的应用程序从潜在的内存和CPU问题中解救出来。
评论 (0) All
