在SQL Server中，视图是一个保存的T-SQL查询。视图定义由SQL Server保存，以便它能够用作一个虚拟表来简化查询，并给基表增加另一层安全。但是，它并不占用数据库的任何空间。实际上，在你查询它之前，视图并不做任何事情。

索引视图

在SQL Server 2000和2005中，你能够给视图增加索引。但是，如果视图只是一个保存在数据库中的查询定义，在运行前没有自己的数据，你如何给那个定义建立一个索引呢？嗯，这比较麻烦。

索引视图是一个已被物化或保存在数据库中的视图。当基本表更新时，给视图建立的索引由数据库引擎保存和更新。当你的结果集返回许多行并且需要求总数时，索引视图十分有用。这是因为数据库引擎必须在基表数据更新时维持视图索引，这可能会降低事务的性能。

要给一个视图建立一个索引，视图定义必须遵守某组条件和会话设置，同时要求把基表和视图定义联系起来。如果你确定你的视图满足这些标准（我将在后面讨论这一点），你给视图建立的第一个索引必须是一个唯一的聚集索引。建立的第一个视图必须在一组栏上，并且被聚集，以便索引被物化。

下面代码说明如何建立一个索引视图。其中的脚本将建立SalesHistory表，并给它加载数据。

CREATE TABLE SalesHistory
(           
SaleID INT IDENTITY(1,1),                 
Product VARCHAR(30),            
SaleDate SMALLDATETIME,            
SalePrice MONEY
)

DECLARE @i SMALLINT
SET @i = 1

WHILE (@i <=10000)

BEGIN           
INSERT INTO SalesHistory           
(Product, SaleDate, SalePrice)           
VALUES           
('Computer', DATEADD(mm, @i, '3/10/2006'),
DATEPART(ms, GETDATE()) + (@i + 57) )
      INSERT INTO SalesHistory           
(Product, SaleDate, SalePrice)           
VALUES           
('BigScreen', DATEADD(mm, @i, '3/2/2006'),
DATEPART(ms, GETDATE()) + (@i + 13) )
      INSERT INTO SalesHistory           
(Product, SaleDate, SalePrice)           
VALUES           
('PoolTable', DATEADD(mm, @i, '2/11/2007'),
DATEPART(ms, GETDATE()) + (@i + 29) )
      SET @i = @i + 1

END
GO
 

下面的代码将建立一个视图来概括表中的数据：

CREATE VIEW vw_salesbyproduct

AS

SELECT

Product,

COUNT_BIG(*) as ProductCount,

SuM(SalePrice) as TotalSales

FROMdbo.SalesHistory

GROUP BY Product
 

由于它只是一个T-SQL查询定义，建立这个视图不用多少时间。建立好视图后，你就可以像对一个表一样对它进行查询。

SELECT Product, TotalSales, ProductCount

FROM vw_SalesByProduct

WHERE product = 'Computer'
 

如果你在SQL Server Management Studio或Query Analyzer中设置选项来查看查询的“执行计划”（Execution Plan），你会注意到上面的查询使用一个表扫描来找出Computer产品的总计结果。表扫描一般用于数据没有索引的情况下，它对整个结果集进行扫描以找出需要的结果。

进行一些简单的改变，你就能够修改视图，以便你可以给它增加一个索引，从而改善搜索性能。首先，你必须设定下面的会话设置：

SET ANSI_NULLS ON

GO

SET ANSI_PADDING ON

GO

SET ANSI_WARNINGS ON

GO

SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL ONGO

GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON

GO

SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF

GO

现在你可以建立自己的视图。为使事情更加简单，我建立一个崭新的视图。

CREATE VIEW dbo.vw_SalesByProduct_Indexed

WITH SCHEMABINDING

AS

SELECT

Product,

COUNT_BIG(*) AS ProductCount,

SUM(ISNULL(SalePrice,0)) AS TotalSales

FROM dbo.SalesHistory

GROUP BY Product

GO
 

下面的脚本给我们的视图建立索引：

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX

idx_SalesView ON vw_SalesByProduct_Indexed(Product)
 

为表明已经给视图建立一个索引，并且它确实占用数据库的空间，运行下面的脚本查明聚集索引有多少行以及视图占用多少空间。

EXECUTE sp_spaceused 'vw_SalesByProduct_Indexed'
 

下面的SELECT语句和以前的语句相同，只是这次它执行一个聚集索引搜索，这个过程完成得非常快。

SELECT

Product, TotalSales, ProductCount

FROM vw_SalesByProduct_Indexed

WHERE Product = 'Computer'
 

不要忘记性能测试

索引视图如果使用得当，它会十分有用，因为它们能够显著地提高查询的性能。但是，由于聚集索引增加的性能，数据库引擎必须在视图基表的所有事务过程中维持那个索引。因为这个交换，建立一个索引视图可能对系统有益，也可能给系统造成伤害。确定这样做是有益还是有害的最佳方法就是进行全面的性能测试。

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