MySQL的Explain命令用于查看执行效果。虽然这个命令只能搭配select类型语句使用，如果你想查看update，delete类型语句中的索引效果，也不是太难的事情，只要保持条件不变，把类型转换成select就行了。

explain的语法如下：

explain [extended] select ... from ... where ...

如果使用了extended，那么在执行完explain语句后，可以使用show warnings语句查询相应的优化信息。

mk-visual-explain工具扩展了explain，它提供了一种更直观的树形表现形式，使用方法很简单：

mk-visual-explain <file_containing_explain_output>
mk-visual-explain -c <file_containing_query>
mysql -e "explain select * from mysql.user" | mk-visual-explain

也可以在MySQL命令行里通过设置pager的方式来执行：

mysql> pager mk-visual-explain
mysql> explain [extended] select ... from ... where ...

进入正题，为了让例子更具体化，我们先来建一个表，插入一点测试数据：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` (  
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
`author_id` int(10) unsigned NOT NULL,  
`category_id` int(10) unsigned NOT NULL,  
`views` int(10) unsigned NOT NULL,  
`comments` int(10) unsigned NOT NULL,  
`title` varbinary(255) NOT NULL,  
`content` text NOT NULL,  
PRIMARY KEY (`id`)  
);  
 
INSERT INTO `article`  
(`author_id`, `category_id`, `views`, `comments`, `title`, `content`) VALUES 
(1, 1, 1, 1, '1', '1'),  
(2, 2, 2, 2, '2', '2'); 

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`author_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`category_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`views` int(10) unsigned NOT NULL,
`comments` int(10) unsigned NOT NULL,
`title` varbinary(255) NOT NULL,
`content` text NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);

INSERT INTO `article`
(`author_id`, `category_id`, `views`, `comments`, `title`, `content`) VALUES
(1, 1, 1, 1, '1', '1'),
(2, 2, 2, 2, '2', '2');

缺省只建了一个主键，没有建其他的索引。测试时，如果你时间充裕，应该尽可能插入多一点的测试数据，怎么说也应该保证几千条。如果数据量过少，可能会影响MySQL在索引选择上的判断。如此一来，一旦产品上线，数据量增加。索引往往不会按照你的预想工作。

下面让我们设置一个任务：查询category_id为1且comments大于1的情况下，views最多的article_id。

问题很简单，SQL也很简单：

SELECT author_id  
FROM `article`  
WHERE category_id = 1 AND comments > 1  
ORDER BY views DESC 
LIMIT 1 

SELECT author_id
FROM `article`
WHERE category_id = 1 AND comments > 1
ORDER BY views DESC
LIMIT 1

下面让我们用explain命令查看索引效果：

EXPLAIN SELECT author_id  
FROM `article`  
WHERE category_id = 1  
AND comments > 1  
ORDER BY views DESC 
LIMIT 1 

EXPLAIN SELECT author_id
FROM `article`
WHERE category_id = 1
AND comments > 1
ORDER BY views DESC
LIMIT 1

这时explain部分结果如下：

type: ALL
key: NULL
Extra: Using where; Using filesort

显示数据库进行了全表扫描，没有用到索引，并且在过程中文件排序。这样的结果肯定是糟糕的，下面让我们通过建立索引优化一下它：

ALTER TABLE `article` ADD INDEX x ( `category_id` , `comments`, `views` ) ; 

ALTER TABLE `article` ADD INDEX x ( `category_id` , `comments`, `views` ) ;

这时explain部分结果如下：

type: range
key: x
Extra: Using where; Using filesort

虽然不再是全表扫描了，但是仍然存在文件排序。一般来说，文件排序都是由于ORDER BY语句一起的，而我们已经把views字段放到了联合索引里面，为什么没有效果呢？这是因为按照B-Tree的工作原理，先排序category_id，如果遇到相同的category_id则再排序comments，如果遇到相同的comments则再排序views。当comments字段在联合索引里处于中间位置时，因为comments > 1条件是一个范围值，所以导致views部分索引无效。从这个意义上来说，此时的category_id, comments, views联合索引的效果不会比category_id, comments联合索引的效果好。

文件排序是否有问题要视数据分布而定。一般来说应该尽可能避免出现它。可以这样设置索引：

ALTER TABLE `article` ADD INDEX y ( `category_id` , `views` ) ; 

ALTER TABLE `article` ADD INDEX y ( `category_id` , `views` ) ;

这时explain部分结果如下：

type: range
key: x
Extra: Using where; Using filesort

很奇怪，系统无视我们刚建立的y索引，还使用x索引。导致仍然存在文件排序。

如果你也出现了类似的情况，可以使用强制索引：

EXPLAIN SELECT author_id  
FROM `article`  
FORCE INDEX ( y )  
WHERE category_id =1  
AND comments >1  
ORDER BY views DESC 
LIMIT 1 

EXPLAIN SELECT author_id
FROM `article`
FORCE INDEX ( y )
WHERE category_id =1
AND comments >1
ORDER BY views DESC
LIMIT 1

这时explain部分结果如下：

type: ref
key: y
Extra: Using where

当然，也可以删除x索引，那样系统会自动使用y索引。

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