当前位置: 首页 > 图文教程 > 网站运营 > 网站策划 > 用户体验模型的用户体验量化该如何做

网站策划
艾瑞数据:2008年度网络生活指数热点解读
母婴产业链分析:国内母婴产业之群雄逐鹿
按效果付费广告将成电子商务主流营销方式
十四种中国站长赚钱方式 还有没有补充的
草根美女站长运营游戏时的那些破事(图)
面向市场分析 进行网站运营策划八个步骤
把SNS当游戏运营不可取
中小企业B2B电子商务之路 化危机为机遇
寒冬中敲响了B2B渠道代理的警钟
网站盈利的条件 做好服务和抓住用户需求
盈利之困 决定视频网站存活四个关键因素
SNS网站的三条路线之争 海内开心与雅虎
站长如何赚钱 联盟商务和游戏三模式解析
社区电子商务市场一窥
从网站盈利基础探析未来在线地图盈利模式
企业网络营销的必然选择 效益型网站建设
试分析地方门户网站的博客商业化是否可行
网上开店真经秘笈 四个生活俗语助你成功
分析地方门户盈利渠道内容构架和互动元素
从版权和广告看 如何打造中国版Hulu网站

网站策划 中的 用户体验模型的用户体验量化该如何做


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-09-26   浏览: 133 ::
收藏到网摘: n/a

导读:我们在研究产品的用户体验时,该凭借感觉还是数据呢?有时候设计师的经验的确值得借鉴,这也是很多设计师喜欢凭借感觉的原因,但是现今对于用户体验来说说感觉已经越来越不准确了,原因就是影响用户对于产品的因素增多,仅仅凭借感觉很难全面的对用户进行分析,所以对于专业的用户体验研究来说,数据已经变得更加重要。

一直谈用户体验,但做过的几个产品用户体验问题还是很多;也一直嚷嚷提升用户体验, 但很多时候还仅仅停留在已有的产品经验上做UE,综合下来问题还有很多。有句话说,“只要道德不滑坡、办法总比问题多”,所以这回想把用户体验的问题,提到待解决的议程。分析了一下团队中存在的问题:

一、知识构成单一、零散、不系统;

二、成员编制不足,专长角色残缺;

三、没有一套成熟的用户体验机制运行。

四、时间精力不够;

大家就各自的经验、认识、理解做事,过于偶然、随意,过于片面、感性。所以往往做出来的产品可用性、易用性、易传播性差,造成了用户体验差,用户粘性差,在一定程度上让很多用户流失了。最后造成了流量的变现能力低,影响了团队的良性稳健发展。

谁是用户体验专家?

PM、VP、 CEO甚至QA都认为自己是用户体验的专家,或许是或许又未必。一个阶层看待问题的出发点、角度都不太一样,作为产品执行人员我们可以充分的考虑他们的意见。但真正衡量用户体验好坏的标准还在于用户本身。我们如果主动一点,通过有奖问卷、意见反馈,多和不同的使用者进行交谈,多找一些不同职业背景的人做一些调查、测试,那是不是会很好的帮助我们更好的改善用户体验?

从用户体验出发,不仅仅喊出口号,更要落实到行动,回归到用户。通过一段时间的运营,我们可以通过数据进行不断的分析对比:

一、交互页面的数据量变化情况;

二、交互页面具体每个监测点的数据变化;

三、用户的Action行为数据变化,以及数据流向;

四、主要流程的数据变化;

拿数据说话,通过上面的一些数据,我们很容易的发现,通过一些努力,对于我们用户体验的改善。从而很方便的开展用户体验量化平衡工作。

用户体验模型(UEM),或许能系统的帮助我们找到用户体验的具体问题所在:

一、整体视觉设计怎么样?

二、功能可用性怎么样?

三、层级入口设计怎么样?

四、任务流程可用性怎么样?

五、内容可用性怎么样?

六、内容可查找想怎么样?

七、交互合理性怎么样?

八、响应速度怎么样?

九、文字帮助、反馈、引导怎么样?

十、……

目前仅仅想到九点,不过如果在日常工作中,能做到如上几点也相当不错了。此外从心理学角度出发,通过心理模型的来讨论、佐证用户的喜好、以及挖掘一些潜在的用户体验需求,也是一个很重要的方面。有些时候产品做得很傻、很“2”,反而被用户认可。当然这跟产品的定位、用户群体的层级也有相当的关系。

光产品设计人员知道产品是怎么回事、怎么用是远远不够的,建议多问问其它部门的兄弟姐妹,,听一听他们的看法,是不是能获得第一手产品体验和建议呢?所以产品正式推出之前,如果把兄公司内部提出的问题都解决掉,问题自然就少很多了。

用户体验的失败往往在于:

一、用户来了很迷茫,不知道你这能干什么;

二、用户来了很迷茫,不知道他去哪能操作;

三、用户来了很迷茫,不知道他具体怎么操作;

四、用户来了很苦恼,想做某个任务不可用;

五、用户来了很苦恼,想操作某个功能不可用;

六、用户来了很苦恼,基本疑问得不到帮助指引;

七、……

总结:

从浅显的改文字、改流程、改版,到如今基于用户体验模型的用户体验量化,可谓感慨颇多。从感觉上去做用户体验设计,真是个不靠谱的事,有时候过去的经验一半是错误的,我们更应该更多的通过数据找出问题,进行改进,或许这样做会更有成效一点。