繁體中文当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SQL2005 学习笔记 窗口函数(OVER)
- MSSQL
- 如何设置SQL Server数据库全文索引服务
- 使用SQL Server 2000索引视图提高性能
- Sql Server在安装时提示挂起的解决方法
- 解析SQL Server 2008中的新语句：MERGE
- 使用SQL Server时最容易忽略的21个问题
- 讲解SQL Server数据库的触发器安全隐患
- 轻松掌握执行一个安全的SQL Server安装
- 如何使用SQL Server中的客户端配置工具
- 从SQL Server2000升级到2005的过程解析
- Sql Server 数据库超时问题的解决方法
- 解决SQLServer最大流水号的两个好方法
- 解析：轻松掌握在 Mac OS X中安装MySQL
- 细化解析：轻松掌握怎样测试 MySQL安装
- 细化解析：MySQL 服务器究竟有多稳定？
- MySQL数据库中与 ALTER TABLE 有关的问题
- 细化解析：MySQL 数据库中对XA事务的限制
- 使用MySql和php出现中文乱码的解决方法
- Mysql的最大连接数怎样用java程序测试
- MySQL列类型的选择与MySQL的查询效率
- 教你精确编写高质量高性能的MySQL语法
MSSQL 中的 SQL2005 学习笔记 窗口函数(OVER)
出处:互联网 整理: 软晨网（RuanChen.com） 发布: 2009-09-13 浏览: 153 ::
收藏到网摘: n/a
SQL Server 2005中的窗口函数帮助你迅速查看不同级别的聚合，通过它可以非常方便地累计总数、移动平均值、以及执行其它计算。 1.简介：
SQL Server 2005中的窗口函数帮助你迅速查看不同级别的聚合，通过它可以非常方便地累计总数、移动平均值、以及执行其它计算。
窗口函数功能非常强大，使用起来也十分容易。可以使用这个技巧立即得到大量统计值。
窗口是用户指定的一组行。 开窗函数计算从窗口派生的结果集中各行的值。
2.适用范围：
排名开窗函数和聚合开窗函数.
也就是说窗口函数是结合排名开窗函数或者聚合开窗函数一起使用
OVER子句前面必须是排名函数或者是聚合函数
3.例题：
复制代码 代码如下:
--建立订单表
create table SalesOrder(
OrderID int, --订单id
OrderQty decimal(18,2) --数量
)
go
--插入数据
insert into SalesOrder
select 1,2.0
union all
select 1,1.0
union all
select 1,3.0
union all
select 2,6.0
union all
select 2,1.1
union all
select 3,8.0
union all
select 3,1.1
union all
select 3,7.0
go
--查询得如下结果
select * from SalesOrder
go
OrderID OrderQty
----------- ------------
1 2.00
1 1.00
1 3.00
2 6.00
2 1.10
3 8.00
3 1.10
3 7.00
现要求显示汇总总数，每当所占比例，分组汇总数，每单在各组所占比例，要求格式如下：
OrderID OrderQty 汇总 每单比例 分组汇总 每单在各组比例
1 2.00 29.20 0.0685 6.00 0.3333
1 1.00 29.20 0.0342 6.00 0.1667
1 3.00 29.20 0.1027 6.00 0.5000
2 6.00 29.20 0.2055 7.10 0.8451
2 1.10 29.20 0.0377 7.10 0.1549
3 8.00 29.20 0.2740 16.10 0.4969
3 1.10 29.20 0.0377 16.10 0.0683
3 7.00 29.20 0.2397 16.10 0.4348
复制代码 代码如下:
--利用窗口函数和聚合开窗函数,可以很快实现上述要求
select OrderID,OrderQty,
sum(OrderQty) over() as [汇总],
convert(decimal(18,4), OrderQty/sum(OrderQty) over() ) as [每单所占比例],
sum(OrderQty) over(PARTITION BY OrderID) as [分组汇总],
convert(decimal(18,4),OrderQty/sum(OrderQty) over(PARTITION BY OrderID)) as [每单在各组所占比例]
from SalesOrder
order by OrderID
窗口函数是sql2005新增加的,下面我们看看在sql2000里面怎么实现上述的结果：
sql2000的实现步骤较麻烦,先计算出总数，再分组计算汇总，最后连接得到结果
复制代码 代码如下:
--sql2000
declare @sum decimal(18,2)
select @sum=sum(OrderQty)
from SalesOrder
--按OrderID，计算每组的总计，然后插入临时表
select OrderID,sum(OrderQty) as su
into #t
from SalesOrder
group by OrderID
--连接临时表，得到结果
select s.OrderID,s.OrderQty,
@sum as [汇总],
convert(decimal(18,4),s.OrderQty/@sum) as [每单所占比例],
t.su as [分组汇总],
convert(decimal(18,4),s.OrderQty/t.su) as [每单在各组所占比例]
from SalesOrder s join #t t
on t.OrderID=s.OrderID
order by s.OrderID
drop table #t
go
上面演示的都是窗口函数与聚合开窗函数的使用，它与排名开窗函数请看下面例题:
复制代码 代码如下:
--与排名开窗函数使用
select OrderID,OrderQty,
rank() over(PARTITION BY orderid order by OrderQty ) as [分组排名],
rank() over(order by OrderQty ) as [排名]
from SalesOrder
order by orderid asc
--查询得如下结果
OrderID OrderQty 分组排名 排名
1 2.00 2 4
1 3.00 3 5
1 1.00 1 1
2 1.10 1 2
2 6.00 2 6
3 7.00 2 7
3 8.00 3 8
3 1.10 1 2
评论 (0) All
