繁體中文当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SQL2005 学习笔记 窗口函数(OVER)
- MSSQL
- SQL Server TEXT、NTEXT字段拆分的问题
- SQL Server事务日志的几个常用操作
- SQL Server不存在或拒绝访问故障的排除
- 动态创建MSSQL数据库表存储过程
- 教你如何在SQL Server计算列和平均值
- 如何应用SQL Server中的DBCC避免堵塞
- SQLServer2000分布式事务错误解决方法
- 通用SQL数据库查询语句精华使用简介
- 利用typeperf工具收集SQL Server性能数据
- SQL 2008 FileStream数据类型
- 自定义用于ASP Web站点的 SQL 7.0 数据库
- SQL server 2005安装问题大全
- 利用"SQL"语句自动生成序号的两种方式
- SQL Server数据库管理员必备的DBCC命令
- 讲解在SQL Server 2005中实现异步触发器架构
- SQL Server 2008的新特性概述：集成服务
- SQL Server 2008关系数据库引擎的新增功能
- 浅析SQL 2008的Change Data Capture功能
- 在IIS中为SQL Server 2008配置报表服务
- SQL Server 2008中报表服务详解
MSSQL 中的 SQL2005 学习笔记 窗口函数(OVER)
出处:互联网 整理: 软晨网（RuanChen.com） 发布: 2009-09-13 浏览: 99 ::
收藏到网摘: n/a
SQL Server 2005中的窗口函数帮助你迅速查看不同级别的聚合，通过它可以非常方便地累计总数、移动平均值、以及执行其它计算。 1.简介：
SQL Server 2005中的窗口函数帮助你迅速查看不同级别的聚合，通过它可以非常方便地累计总数、移动平均值、以及执行其它计算。
窗口函数功能非常强大，使用起来也十分容易。可以使用这个技巧立即得到大量统计值。
窗口是用户指定的一组行。 开窗函数计算从窗口派生的结果集中各行的值。
2.适用范围：
排名开窗函数和聚合开窗函数.
也就是说窗口函数是结合排名开窗函数或者聚合开窗函数一起使用
OVER子句前面必须是排名函数或者是聚合函数
3.例题：
复制代码 代码如下:
--建立订单表
create table SalesOrder(
OrderID int, --订单id
OrderQty decimal(18,2) --数量
)
go
--插入数据
insert into SalesOrder
select 1,2.0
union all
select 1,1.0
union all
select 1,3.0
union all
select 2,6.0
union all
select 2,1.1
union all
select 3,8.0
union all
select 3,1.1
union all
select 3,7.0
go
--查询得如下结果
select * from SalesOrder
go
OrderID OrderQty
----------- ------------
1 2.00
1 1.00
1 3.00
2 6.00
2 1.10
3 8.00
3 1.10
3 7.00
现要求显示汇总总数，每当所占比例，分组汇总数，每单在各组所占比例，要求格式如下：
OrderID OrderQty 汇总 每单比例 分组汇总 每单在各组比例
1 2.00 29.20 0.0685 6.00 0.3333
1 1.00 29.20 0.0342 6.00 0.1667
1 3.00 29.20 0.1027 6.00 0.5000
2 6.00 29.20 0.2055 7.10 0.8451
2 1.10 29.20 0.0377 7.10 0.1549
3 8.00 29.20 0.2740 16.10 0.4969
3 1.10 29.20 0.0377 16.10 0.0683
3 7.00 29.20 0.2397 16.10 0.4348
复制代码 代码如下:
--利用窗口函数和聚合开窗函数,可以很快实现上述要求
select OrderID,OrderQty,
sum(OrderQty) over() as [汇总],
convert(decimal(18,4), OrderQty/sum(OrderQty) over() ) as [每单所占比例],
sum(OrderQty) over(PARTITION BY OrderID) as [分组汇总],
convert(decimal(18,4),OrderQty/sum(OrderQty) over(PARTITION BY OrderID)) as [每单在各组所占比例]
from SalesOrder
order by OrderID
窗口函数是sql2005新增加的,下面我们看看在sql2000里面怎么实现上述的结果：
sql2000的实现步骤较麻烦,先计算出总数，再分组计算汇总，最后连接得到结果
复制代码 代码如下:
--sql2000
declare @sum decimal(18,2)
select @sum=sum(OrderQty)
from SalesOrder
--按OrderID，计算每组的总计，然后插入临时表
select OrderID,sum(OrderQty) as su
into #t
from SalesOrder
group by OrderID
--连接临时表，得到结果
select s.OrderID,s.OrderQty,
@sum as [汇总],
convert(decimal(18,4),s.OrderQty/@sum) as [每单所占比例],
t.su as [分组汇总],
convert(decimal(18,4),s.OrderQty/t.su) as [每单在各组所占比例]
from SalesOrder s join #t t
on t.OrderID=s.OrderID
order by s.OrderID
drop table #t
go
上面演示的都是窗口函数与聚合开窗函数的使用，它与排名开窗函数请看下面例题:
复制代码 代码如下:
--与排名开窗函数使用
select OrderID,OrderQty,
rank() over(PARTITION BY orderid order by OrderQty ) as [分组排名],
rank() over(order by OrderQty ) as [排名]
from SalesOrder
order by orderid asc
--查询得如下结果
OrderID OrderQty 分组排名 排名
1 2.00 2 4
1 3.00 3 5
1 1.00 1 1
2 1.10 1 2
2 6.00 2 6
3 7.00 2 7
3 8.00 3 8
3 1.10 1 2
评论 (0) All
