繁體中文当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SQL2005 学习笔记 窗口函数(OVER)
- MSSQL
- SQL Server：SQL Server Maintenance Plan Wizard
- SQL Server：SQL mai的配置和使用,你有所研究吗?
- SQLServer：数据库的定时作业设置（经典）
- SQL Server：小编浅谈SQL全文本检索方法
- SQL Server：小编经验谈设计数据库表和字段
- SQL Server：小编浅谈数据库完整性之约束
- SQL Server：容易忽视的动态约束
- SQL Server：时态数据库的时间间隔
- SQL Server：浅谈数据库的安全性
- SQL Server：不得不看的数据库设计技巧（看了终身受益）
- SQL Server：数据库中的快照
- SQL Server：数据库管理中关系代数的语法
- SQL Server：关系代数中的语义
- 验证SQL保留字
- 精妙的SQL语句
- SQL Server 数据库管理常用的SQL和T-SQL语句
- SQL SERVER 与ACCESS、EXCEL的数据转换
- SQL SERVER的数据类型
- 未公开的SQL Server口令的加密函数
- SQl 语句(常见)
MSSQL 中的 SQL2005 学习笔记 窗口函数(OVER)
出处:互联网 整理: 软晨网（RuanChen.com） 发布: 2009-09-13 浏览: 57 ::
收藏到网摘: n/a
SQL Server 2005中的窗口函数帮助你迅速查看不同级别的聚合，通过它可以非常方便地累计总数、移动平均值、以及执行其它计算。 1.简介：
SQL Server 2005中的窗口函数帮助你迅速查看不同级别的聚合，通过它可以非常方便地累计总数、移动平均值、以及执行其它计算。
窗口函数功能非常强大，使用起来也十分容易。可以使用这个技巧立即得到大量统计值。
窗口是用户指定的一组行。 开窗函数计算从窗口派生的结果集中各行的值。
2.适用范围：
排名开窗函数和聚合开窗函数.
也就是说窗口函数是结合排名开窗函数或者聚合开窗函数一起使用
OVER子句前面必须是排名函数或者是聚合函数
3.例题：
复制代码 代码如下:
--建立订单表
create table SalesOrder(
OrderID int, --订单id
OrderQty decimal(18,2) --数量
)
go
--插入数据
insert into SalesOrder
select 1,2.0
union all
select 1,1.0
union all
select 1,3.0
union all
select 2,6.0
union all
select 2,1.1
union all
select 3,8.0
union all
select 3,1.1
union all
select 3,7.0
go
--查询得如下结果
select * from SalesOrder
go
OrderID OrderQty
----------- ------------
1 2.00
1 1.00
1 3.00
2 6.00
2 1.10
3 8.00
3 1.10
3 7.00
现要求显示汇总总数，每当所占比例，分组汇总数，每单在各组所占比例，要求格式如下：
OrderID OrderQty 汇总 每单比例 分组汇总 每单在各组比例
1 2.00 29.20 0.0685 6.00 0.3333
1 1.00 29.20 0.0342 6.00 0.1667
1 3.00 29.20 0.1027 6.00 0.5000
2 6.00 29.20 0.2055 7.10 0.8451
2 1.10 29.20 0.0377 7.10 0.1549
3 8.00 29.20 0.2740 16.10 0.4969
3 1.10 29.20 0.0377 16.10 0.0683
3 7.00 29.20 0.2397 16.10 0.4348
复制代码 代码如下:
--利用窗口函数和聚合开窗函数,可以很快实现上述要求
select OrderID,OrderQty,
sum(OrderQty) over() as [汇总],
convert(decimal(18,4), OrderQty/sum(OrderQty) over() ) as [每单所占比例],
sum(OrderQty) over(PARTITION BY OrderID) as [分组汇总],
convert(decimal(18,4),OrderQty/sum(OrderQty) over(PARTITION BY OrderID)) as [每单在各组所占比例]
from SalesOrder
order by OrderID
窗口函数是sql2005新增加的,下面我们看看在sql2000里面怎么实现上述的结果：
sql2000的实现步骤较麻烦,先计算出总数，再分组计算汇总，最后连接得到结果
复制代码 代码如下:
--sql2000
declare @sum decimal(18,2)
select @sum=sum(OrderQty)
from SalesOrder
--按OrderID，计算每组的总计，然后插入临时表
select OrderID,sum(OrderQty) as su
into #t
from SalesOrder
group by OrderID
--连接临时表，得到结果
select s.OrderID,s.OrderQty,
@sum as [汇总],
convert(decimal(18,4),s.OrderQty/@sum) as [每单所占比例],
t.su as [分组汇总],
convert(decimal(18,4),s.OrderQty/t.su) as [每单在各组所占比例]
from SalesOrder s join #t t
on t.OrderID=s.OrderID
order by s.OrderID
drop table #t
go
上面演示的都是窗口函数与聚合开窗函数的使用，它与排名开窗函数请看下面例题:
复制代码 代码如下:
--与排名开窗函数使用
select OrderID,OrderQty,
rank() over(PARTITION BY orderid order by OrderQty ) as [分组排名],
rank() over(order by OrderQty ) as [排名]
from SalesOrder
order by orderid asc
--查询得如下结果
OrderID OrderQty 分组排名 排名
1 2.00 2 4
1 3.00 3 5
1 1.00 1 1
2 1.10 1 2
2 6.00 2 6
3 7.00 2 7
3 8.00 3 8
3 1.10 1 2
评论 (0) All
