当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > 字符串聚合函数(去除重复值)

MSSQL
将表数据生成SQL脚本的存储过程和工具
初学者必读:经典的数据库记录分页代码
使用SQL Server 2008管理非结构化数据
利用索引提高SQL Server数据处理的效率
SQL Server数据库内存会不断增加的问题分析
面向对象设计过程中必须遵守的相关准则
SQL Server 2005如何设置多字段做关键字
SQL Server 2005数据库中表的递归查询
SQL Server中使用DTS设计器进行数据转移
在查询分析器理启动或停止SQL Agent服务
教你快速掌握SQL语言中游标的使用技巧
将SQL Server中所有表的列信息显示出来
使用SQL语句快速获取SQL Server数据字典
Sql Server 2005中的架构用户登录和角色
如何保存数据库连接参数代码及步骤详解
如何使用SQL Server数据库嵌套子查询
SQL Server从安装到建库为新手寻找捷径
课程讲解 如何使用SQL Server校勘功能
数据库理论:学习基于SQL数据库的算法
教你使用SQL Server数据库进行网络链接

MSSQL 中的 字符串聚合函数(去除重复值)


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-09-13   浏览: 252 ::
收藏到网摘: n/a

提供字符串的替代聚合函数 --功能:提供字符串的替代聚合函数
--说明:例如,将下列数据
--test_id test_value
--------------------
'a' '01,03,04'
'a' '02,04'
'b' '03,04,08'
'b' '06,08,09'
'c' '09'
'c' '10'
--转换成test_vlaue列聚合后的函数,且聚合后的字符串中的值不重复
--test_id test_value
--------------------
'a' '01,03,04,02'
'b' '03,04,08,06,09'
'c' '09,10'
--代码-------------------------------------------GO
GO
if object_id(N'dbo.merge',N'FN') is not null
drop function dbo.merge
GO
--函数功能:字符串聚合及去除重复值
create function dbo.merge
(
@test_id varchar(50)
)
returns varchar(50)
as
begin
--字符串聚合-------------------------START
declare @s varchar(8000)
set @s = ''
select
@s = @s + test_value + ','
from test_a
where test_id = @test_id
--字符串聚合-------------------------END
--去除重复值-------------------------START
declare @value varchar(8000)--存储第一个逗号前的值
declare @result varchar(8000)--存储唯一值的中间字符串
set @result = ''
--有值的场合
while charindex(',',@s) <> 0
begin
--取第一个逗号前的值
set @value = left(@s,charindex(',',@s) -1)
--第一个逗号前的值没在结果中出现
if charindex(',' + @value + ',',',' + @result) = 0
begin
--加入中间字符串
set @result = @result + @value + ','
end
--去除第一个值以及后面的逗号(剔除法),继续循环判断
set @s = right(@s,(len(@s) - charindex(',',@s)))
end
set @s = @result
--去除重复值-------------------------END
return left(@s,len(@s)-1)
end
GO
if object_id(N'test_a',N'U') is not null
drop table test_a
GO
create table test_a
(
test_id varchar(50),
test_value varchar(50)
)
insert into test_a
select 'a','01,03,04' union all
select 'a','02,04' union all
select 'b','03,04,08' union all
select 'b','06,08,09' union all
select 'c','09' union all
select 'c','10'
select
test_id,
test_value = dbo.merge(test_id)
from test_a
group by test_id