当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > 字符串聚合函数(去除重复值)

MSSQL
SQL Server 2005对DBA的要求是否会更高
SQL Server新库和旧库数据字典的比较
一个获取SQL Server数据字典的经典SQL语句
三个SQL视图查出所有SQL Server数据库字典
解决SQL Server连接中最为常见的错误
Browser/Server结构浏览器和服务器结构介绍
Position方式构建Browser/Server结构
VS2003创建和打开ASP.net 工程的若干问题
ASP技巧教程:认识学习codepage的属性
SQL Server日志清除的两个方法
SQL Server端口更改后的数据库连接方式
SQL Server数据库的转储设备
用OMS来实现Oracle数据备份的方法
分析SQL Server的数据转换服务
SQL Server数据库快照形成报表
EFS加密技巧让数据更安全
SQL Server 如何将直接传递查询作为表使用
解析SQL Server 2008的商业智能
SQL Server数据库30步检查安全列表
转换 SQL数据库时的疑难问题

MSSQL 中的 字符串聚合函数(去除重复值)


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-09-13   浏览: 193 ::
收藏到网摘: n/a

提供字符串的替代聚合函数 --功能:提供字符串的替代聚合函数
--说明:例如,将下列数据
--test_id test_value
--------------------
'a' '01,03,04'
'a' '02,04'
'b' '03,04,08'
'b' '06,08,09'
'c' '09'
'c' '10'
--转换成test_vlaue列聚合后的函数,且聚合后的字符串中的值不重复
--test_id test_value
--------------------
'a' '01,03,04,02'
'b' '03,04,08,06,09'
'c' '09,10'
--代码-------------------------------------------GO
GO
if object_id(N'dbo.merge',N'FN') is not null
drop function dbo.merge
GO
--函数功能:字符串聚合及去除重复值
create function dbo.merge
(
@test_id varchar(50)
)
returns varchar(50)
as
begin
--字符串聚合-------------------------START
declare @s varchar(8000)
set @s = ''
select
@s = @s + test_value + ','
from test_a
where test_id = @test_id
--字符串聚合-------------------------END
--去除重复值-------------------------START
declare @value varchar(8000)--存储第一个逗号前的值
declare @result varchar(8000)--存储唯一值的中间字符串
set @result = ''
--有值的场合
while charindex(',',@s) <> 0
begin
--取第一个逗号前的值
set @value = left(@s,charindex(',',@s) -1)
--第一个逗号前的值没在结果中出现
if charindex(',' + @value + ',',',' + @result) = 0
begin
--加入中间字符串
set @result = @result + @value + ','
end
--去除第一个值以及后面的逗号(剔除法),继续循环判断
set @s = right(@s,(len(@s) - charindex(',',@s)))
end
set @s = @result
--去除重复值-------------------------END
return left(@s,len(@s)-1)
end
GO
if object_id(N'test_a',N'U') is not null
drop table test_a
GO
create table test_a
(
test_id varchar(50),
test_value varchar(50)
)
insert into test_a
select 'a','01,03,04' union all
select 'a','02,04' union all
select 'b','03,04,08' union all
select 'b','06,08,09' union all
select 'c','09' union all
select 'c','10'
select
test_id,
test_value = dbo.merge(test_id)
from test_a
group by test_id