当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MYSQL > MYSQL 随机 抽取实现方法及效率分析

MYSQL
轻松掌握如何从命令行启动mysqld服务器
教你快速掌握怎样在Windows下升级MySQL
解析:安装 MySQL时如何选择安装软件包
解析:快速的掌握 MySQL支持的操作系统
MySQL环境下导入数据时是否需要禁用索引
配置高可用性的MySQL服务器负载均衡群集
使用ERWin进行基于MySQL数据库的物理设计
数据库应用经验:如何简单安装MySQL数据库
DBA应当了解的MySQL客户端程序启动选项
将MySQL 5.0下的数据导入到MySQL 3.23中
讲解MaxDB数据库和MySQL数据库的主要差别
实例讲解如何利用crontab定时备份MySQL
个人经验总结:完全卸载MySQL数据库5.0
如何在Unix系统环境下安装MySQL数据库
适宜做简单搜索的MySQL数据库全文索引
教你在MySQL 5.0以上版本中配置主从库
经验总结:修改MySQL默认密码的具体步骤
将后台数据从Berkeley的文件DB转到MySQL
详细介绍查询优化技术在现实系统中的运用
MySQL数据库中对前端和后台进行系统优化

MYSQL 随机 抽取实现方法及效率分析


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-09-13   浏览: 89 ::
收藏到网摘: n/a

MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。
复制代码 代码如下:

请教怎么从数据库随机读出15条记录?
order by rand() limit 0,15
怎么从数据库随机读出所有记录?
order by rand()

但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机。
但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上。查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低。
You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times.
搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;
但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条,查询5次。即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到。
下面的语句采用的是JOIN,mysql的论坛上有人使用
SELECT *
FROM `table`
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )
ORDER BY id LIMIT 1;
我测试了一下,需要0.5秒,速度也不错,但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。
于是我把语句改写了一下。
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
这下,效率又提高了,查询时间只有0.01秒
最后,再把语句完善一下,加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候,就是因为没有加上MIN(id)的判断,结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是:
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;
最后在php中对这两个语句进行分别查询10次,
前者花费时间 0.147433 秒
后者花费时间 0.015130 秒
看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。