当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SQL 合并多行记录的方法总汇

MSSQL
SQL Server教程:备份和恢复措施
合理建立索引-提高SQL Server的性能之法
SQL Server查询过程中 实际消耗了多大内存?
教程:SQL Server 2008 数据挖掘的概念
在SQL Server中生成脚本的方法
如何提高SQL Server复制的向后兼容性
为SQL Server 2008添加报表服务的虚拟目录
在SQL Server中创建全局临时表
SQL Server触发器的使用方法
如何通过调整Windows参数提高数据库服务器性能
详解SQL Server 2005 FOR XML嵌套查询的使用
初识Sybase数据库
浅谈SQL Server Compact的DLL文件
丢失的数据忘记备份怎么办?
SQLServer数据库中如何保持数据一致性
教你解决SQLServer与服务器连接时出错
SQLServer中游标是如何处理数据的?
SQL Sever性能怎样全方位诊断?
SQL Server教程:详细学习游标
详解SQLServer 存储过程

MSSQL 中的 SQL 合并多行记录的方法总汇


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-09-13   浏览: 205 ::
收藏到网摘: n/a

合并多行记录的方法,汇总。 --1. 创建表,添加测试数据
CREATE TABLE tb(id int, [value] varchar(10))
INSERT tb SELECT 1, 'aa'
UNION ALL SELECT 1, 'bb'
UNION ALL SELECT 2, 'aaa'
UNION ALL SELECT 2, 'bbb'
UNION ALL SELECT 2, 'ccc'
--SELECT * FROM tb
/**//*
id value
----------- ----------
1 aa
1 bb
2 aaa
2 bbb
2 ccc
(5 row(s) affected)
*/

--2 在SQL2000只能用自定义函数实现
----2.1 创建合并函数fn_strSum,根据id合并value值
GO
CREATE FUNCTION dbo.fn_strSum(@id int)
RETURNS varchar(8000)
AS
BEGIN
DECLARE @values varchar(8000)
SET @values = ''
SELECT @values = @values + ',' + value FROM tb WHERE id=@id
RETURN STUFF(@values, 1, 1, '')
END
GO
-- 调用函数
SELECT id, VALUE = dbo.fn_strSum(id) FROM tb GROUP BY id
DROP FUNCTION dbo.fn_strSum
----2.2 创建合并函数fn_strSum2,根据id合并value值
GO
CREATE FUNCTION dbo.fn_strSum2(@id int)
RETURNS varchar(8000)
AS
BEGIN
DECLARE @values varchar(8000)
SELECT @values = isnull(@values + ',', '') + value FROM tb WHERE id=@id
RETURN @values
END
GO
-- 调用函数
SELECT id, VALUE = dbo.fn_strSum2(id) FROM tb GROUP BY id
DROP FUNCTION dbo.fn_strSum2

--3 在SQL2005/SQL2008中的新解法
----3.1 使用OUTER APPLY
SELECT *
FROM (SELECT DISTINCT id FROM tb) A OUTER APPLY(
SELECT [values]= STUFF(REPLACE(REPLACE(
(
SELECT value FROM tb N
WHERE id = A.id
FOR XML AUTO
), '<N value="', ','), '"/>', ''), 1, 1, '')
)N
----3.2 使用XML
SELECT id, [values]=STUFF((SELECT ','+[value] FROM tb t WHERE id=tb.id FOR XML PATH('')), 1, 1, '')
FROM tb
GROUP BY id
--4 删除测试表tb
drop table tb
/**//*
id values
----------- --------------------
1 aa,bb
2 aaa,bbb,ccc
(2 row(s) affected)
*/