当前位置: 首页 > 图文教程 > 数据库 > MSSQL > SQLserver 实现分组统计查询(按月、小时分组)

MSSQL
SQL Server 数据库操作实用技巧锦集
SQL Server转换为XQuery及反向转换
SQL Server 数据库崩溃后的恢复之法
在 SQL Server数据库开发中的十大问题
SQL Server 2000日志转移实现高可用性
帮你六步改善SQL Server安全规划全攻略
教你如何在SQL Server计算机列和平均值
理解 SQL Server 中系统表Sysobjects
用实例分析如何整理SQL Server输入数据
让VB实现SQL Server 2000存储过程调用
利用OBJECT_DEFINITION函数来代码存档
DTS构建组件及其如何完成数据转换服务
编写SQL Server的扩展存储过程实例
SQL Server和Oracle并行处理方法对比
SQL Server数据转换服务基本概念介绍
如何由Sybase向SQL Server移植数据库
如何在SQL Server中由原子建立分子查询
SQL Server用触发器强制执行业务规则
SQL Server数据库导入MySQL数据库体验
SQL Server可写脚本和编程扩展SSIS包

MSSQL 中的 SQLserver 实现分组统计查询(按月、小时分组)


出处:互联网   整理: 软晨网(RuanChen.com)   发布: 2009-09-13   浏览: 217 ::
收藏到网摘: n/a

首先创建数据表IP地址,访问时间和访问次数。如果每访问一次就插入一条记录,那么AccessCount可以不要,查询时使用count就可以了,这样当访问量很大的时候会对数据库造成很大压力。

设置AccessCount字段可以根据需求在特定的时间范围内如果是相同IP访问就在AccessCount上累加。

复制代码 代码如下:

Create table Counter
(
CounterID int identity(1,1) not null,
IP varchar(20),
AccessDateTime datetime,
AccessCount int
)

该表在这儿只是演示使用,所以只提供了最基本的字段
现在往表中插入几条记录
insert into Counter
select '127.0.0.1',getdate(),1 union all
select '127.0.0.2',getdate(),1 union all
select '127.0.0.3',getdate(),1
1 根据年来查询,以月为时间单位
通常情况下一个简单的分组就能搞定
复制代码 代码如下:

select
convert(varchar(7),AccessDateTime,120) as Date,
sum(AccessCount) as [Count]
from
Counter
group by
convert(varchar(7),AccessDateTime,120)

像这样分组后没有记录的月份不会显示,如下:

这当然不是我们想要的,所以得换一种思路来实现,如下:
复制代码 代码如下:

declare @Year int
set @Year=2009
select
m as [Date],
sum(
case when datepart(month,AccessDateTime)=m
then AccessCount else 0 end
) as [Count]
from
Counter c,
(
select 1 m
union all select 2
union all select 3
union all select 4
union all select 5
union all select 6
union all select 7
union all select 8
union all select 9
union all select 10
union all select 11
union all select 12
) aa
where
@Year=year(AccessDateTime)
group by
m

查询结果如下:

2 根据天来查询,以小时为单位。这个和上面的类似,代码如下:
复制代码 代码如下:

declare @DateTime datetime
set @DateTime=getdate()
select
right(100+a,2)+ ':00 -> '+right(100+b,2)+ ':00 ' as DateSpan,
sum(
case when datepart(hour,AccessDateTime)> =a
and datepart(hour,AccessDateTime) <b
then AccessCount else 0 end
) as [Count]
from Counter c ,
(select 0 a,1 b
union all select 1,2
union all select 2,3
union all select 3,4
union all select 4,5
union all select 5,6
union all select 6,7
union all select 7,8
union all select 8,9
union all select 9,10
union all select 10,11
union all select 11,12
union all select 12,13
union all select 13,14
union all select 14,15
union all select 15,16
union all select 16,17
union all select 17,18
union all select 18,19
union all select 19,20
union all select 20,21
union all select 21,22
union all select 22,23
union all select 23,24
) aa
where datediff(day,@DateTime,AccessDateTime)=0
group by right(100+a,2)+ ':00 -> '+right(100+b,2)+ ':00 '

查询结果如下图: